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AI产品经理:高薪职业新选择,年薪80W等你来挑战!正好,2025年不用纠结了,就选AI产品经理这个赛道了!
2024-12-27 00:34

近期有很多社招的小伙伴都在看转行的机会,同时马上要到了秋招的季节,校招生们都在积极选择第一份工作。所有人想要进入一个有前景、高薪高潜力的黄金赛道。

AI产品经理:高薪职业新选择,年薪80W等你来挑战!正好,2025年不用纠结了,就选AI产品经理这个赛道了!

2024年如果大家看新机会,重点给大家推荐AI领域的岗位。先看一组数据

1)根据 《脉脉:2023人才迁徙报告》 显示,2022年互联网岗位量减少一半,碳中和岗位量翻倍,新能源汽车求职入数增长两倍以上,人工智能成为2022最缺人行业。⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数(⼈才需求量/⼈才投递量)为0.83,目前该领域仍处于⼈才相对紧缺状态。

2)根据 《脉脉:2023年AIGC人才趋势报告》 显示:AIGC领域热招岗位中,图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外,AIGC产品经理作为非技术岗,薪资水平也达到90万元,与其他领域相比占据较大优势,吸引大量产品人才投递。

3)在小红书等平台上,各行业内人士的共识就是:AI产品经理超级缺,大小公司都缺。我最近跟小米、百度的资深AI产品沟通,他们反馈:在大量招人,只要有AI相关的项目经验,学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱,涨薪40-60%很正常。

人工智能行业的产品经理方向是很多互联网人转行的首选方向,但是作为没有行业背景的产品, 你知道AI产品经理岗位面试都会关注哪些内容吗

第一 :自我介绍

核心是1分钟的时间简单讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历、实习经历与求职岗位的匹配度即可。

这一类问题的回答技巧可以参考《产品经理高频面试100题及答案解析》,里面每一道题都有详细的答案解析。

第二***类***:AI技术背景

2.1 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么?这种算法有哪些优缺点

2.2 对深度学习有哪些了解?深度学习的应用场景有哪些

2.3 你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法?都有哪些区别

2.4 对于AIGC和大模型了解多少

2.5 对于自然语言处理(NLP)的实现逻辑了解多少

第三类:工作场景类

3.1 AI算法工程师不认同你的架构或者设计怎么办

3.2 如果公司研发资源不足/技术水平不足以实现你想要的效果,怎么办

3.3 训练模型时,数据集都有哪些来源?找不到合适的数据集怎么办

3.4 工作中,用什么样的方法清洗和整理数据

3.5 在交互中,要收集什么数据?用什么样的形式收集数据?如何把收集数据的交互更好地融合在用户的使用中

3.6 设置什么样的“输入”和“输出”能够保证测试集训练出的机器能更好的运用在实际场景中

3.7 一款AI产品/应用落地整个过程中,产品经理的工作流程和核心职责是什么

第四类:AI产品经验

4.1 系统的介绍一下你负责的2款AI产品

4.2 你认为AIGC/AI产品未来的发展方向是

4.3 说下你负责的XX项目的具体实现逻辑

4.4 关于XX场景下的XX问题,你的这款产品是如何解决的

4.5 工作中做的最失败的事情/项目是什么

4.5 工作中积累的最有价值的经验是什么

第五类:产品素养类

5.1 AI产品和普通产品有什么区别?工作流程以及核心技能等维度

5.2 AI产品设计的方法论是什么

5.3 AI目前在B和C有哪些落地场景

5.4 什么样的AI产品算是成功的产品

5.5 平时在哪些网站/渠道学习AI产品知识

第六类:行业认知

6.1 对于整个AI行业有哪些认知?AI的三大子领域什么

6.2 未来AI会有哪些商业化的模式/可能性

6.3 AI未来的落地场景会有哪些?举例4个核心场景

第七类:其他问题

7.1 为什么想做AI产品

7.2 你做AI产品有哪些优劣势

7.3 未来的职业规划是什么

第八类:自由提问

如果感觉可以稳稳的进入下一轮面试,可以问一些团队情况、岗位职责、工作时间、薪资情况、以及之后的面试流程等问题

如果大家要想求职AI产品经理,以上问题一定要认真准备,都是面试高频问题

如何学习AI大模型

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握

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