一表妹，今年刚进入某大厂，做通讯部门的AI产品团队的技术组长。用她的话说，现在产品经理面向AI做产品开发，不会AI，基本上难以在当前的社会下站稳脚本
首先我们要知道，产品经理的职责：
AI产品经理是主要负责调研行业，理解行业业务，收集或挖掘行业需求，分析目标用户，输出用户画像，定位产品，制定产品战略，找出解决需求的方案，并转化为AI产品，设计产品，输出产品，验收产品，与运营对接，上线等工作职责
是的，都2024年了，不会AI的产品经理不是一个好的产品经理，下面这8项技能的是所有AI产品经理必备的几个技能
所以需要掌握需求调研方法，以往市面上的主要掌握以5W1H、以及用户体验地图2个方法即可，现在有AI的加持，利用AI工具进行快速调研能力是AI产品经理最基本的要求
举个例子
用最简单的 AI 模型构建出小型管道，从而创建用户体验并收集反馈。Jussi Pasanen 的最小可行产品（MVP）金字塔模型可以根据 AI 产品进行调整，如下所示：
将人工智能算法跟具体的业务场景融合，利用AI能够快速设计出符合用户需求的AI产品，包括功能设计、界面设计等。要是一个产品经理从来都没有画过高保真原型，那么我认为是不合格的。
也就是从业务需求到技术解决方案的转化能力。面对一个全新的业务场景，如何将该场景转化为一个机器学习的任务或者是应用哪些AI技术&技术组合是最有效的。
比如说如何将机器学习应用到零售领域的智能补货场景中，如何将CV技术应用到零售领域的线下门店数字化中。
但是对产品经理而言，如果只停留在记录需求、画原型、写需求文档等执行层面，这样才会容易被AI替代。
AI产品经理需要具备一定的技术背景，特别是对AI技术，如数据科学、机器学习、深度学习、NLP等，有一定了解。他们需要与各个部门紧密合作，如数据分析师、开发团队、UI/UE等，确保产品能够实现预期的效果和功能。
对于产品经理来说，懂技术不是目的。
目的是如何让技术更好地辅助产品经理做出决策，要懂的是产品实现的核心技术逻辑、流程、路径和边界，目的是界定产品范围。进而做出更好的产品。但是对产品经理而言，如果只停留在记录需求、画原型、写需求文档等执行层面，这样才会容易被AI替代。
如果你现在是一个传统的互联网产品经理，对AI技术完全不懂，想直接转行AI产品经理。实话实说很困难，你需要一个契机，正好知乎知学堂的【AI产品进阶】，弥补了很多人AI零基础学习的欠缺，可以系统学习AI方面的技能，让**你更好的利用AI进行数据分析，原型的设计等各种AI领域的实战技巧，**来提升产品经理的工资能力，让你的产品开发少走弯路
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【AI产品实战进阶】商业落地+应用场景+原理解析
我这表妹就是可以通过学习知学堂的AI知识，然后先从小公司开始转方向，积累一定AI领域经验后应聘了大厂，现在在大厂甭提多滋润了
AI产品经理主要通过统计视角去看待解决方案，关注的是如何通过对业务问题进行数学建模，求解业务问题的最优解，是通过对算法模型的训练来寻找最优的解决方案。
举个简单的例子，比如客服系统，传统的做法是总结常见问题的答案，然后做一个类似决策树的逻辑，即用户提到某问题，系统去查是否有对应的回复。倘如是AI产品经理来处理这个问题，以上的逻辑可以通过机器学习去已有聊天记录中去学习，找到相应的问题可能性最大的答案，回复给用户。
1、AI产品经理必须掌握基本知识
AI时代要求产品经理极强的求知欲和自律，因为AI时刻在大数据的肩膀上学习。第一步要先学会明确需要补充AI哪方面的知识。
对互联网AI产品经理而言，ML（机器学习）、DL（深度学习）、NLP（自然语言处理）以及的各种概念以及底层所需的各种数学知识，都是必须要学会的。
总的来说，AI 产品经理需要知道五方面的技术知识：数学统计学相关的基本概念，模型构建的整个流程，常见算法的原理和应用场景，模型验收的具体指标和方法，以及模型相关的技术名词。
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1、如何用AI帮你画流程图
由GPT目前不能直接生成图形，可以跟其他工具配合使用，曲线救国。
参考提示词：
请帮我生成注册淘宝app的流程图，用plantuml的格式。
然后导入前面复制的内容即可得到流程图：
得到完整的流程图
帮我做一个思维导图，关于地图打卡领取徽章奖励的活动。用markdown源代码的格式输出
打开xmind，导入上面的Markdown文件即可。
这样就可以得到思维导图啦~
看到没，会使用AI，可以让需求分析，一气呵成！
如今的大趋势，必然要属AI。
未来的产品经理，不仅要了解AI，会用AI，更要能结合AI搞业务、做应用，百度已经实现了全产品AI化，其他公司也不会太远了，AI产品经理一定是产品未来就业的最大方向。
但是想要把AI落地，用AI解决业务难题，确实是很难的，所以我推荐你听听知乎知学堂开设的AI解决方案公开课，课上会对国内外各种行业AI应用案例进行讲解，还会用Agent技术实现流程化数据分析，带你真实体验落地案例，我把课程链接放到这里了，强烈建议拓展一下自己的知识面⬇️
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举个例子，我们可以 利用AI语义分析提取产品需求
比如，我们将用户与销售与客服的电话内容转换为文本并提取用户需求
通过将对话录音文件转换为文本对话内容，在通过语义模型规则识别其中提及用户需求的对话内容，快速在大量的日常对话中收集用户需求，并且产品经理可以通过文本内容快速看到用户的需求详情以及上下对话内容，了解用户场景。
我之前就说过：最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
**未来互联网的时代，也就是人人都是产品经理的时代，**而AI产品经理将作为这个场大革命中最重要的角色，这篇文章是我作为技术总监对工作的一点总结，希望起到抛砖引玉，和大家一起对AI进阶和分享~
作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？
什么才叫真正的入局？
是否懂 AI、是否懂产品经理，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。
1、传统产品经理
- 不懂Al无法对AI产品做出判断，和技术沟通丧失话语权
- 不了解 AI产品经理的工作流程、重点
- 对AI焦虑，又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导
- 就业难，不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道，缺乏职业发展规划，感觉遥不可及
为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。
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