ntent="true" style="text-align: justify;"> AI技术到底是赋能还是挑战？智能时代中的新闻业有哪些变与不变？AI时代如何理解并践行新闻业所应秉持的公共价值？近日，由中山大学新闻传播学院、中山大学未来媒体研究院联合主办的“2024年度数字新闻业研究论坛暨《中国新闻业年度观察报告（2024）》发布会”，在广州中山大学南校园学人馆顺利召开。本次论坛发布《中国新闻业年度观察报告（2024）》，并以“AI时代数字新闻业的公共价值”为主题，以“主题演讲”与“圆桌论坛”的形式，聚焦探讨人工智能时代的数字新闻业坚守和创新公共价值的实践和挑战，来自北京、上海、成都和广州等媒体业界以及新闻学术界的资深专家、青年学子参会，共谋数字新闻业变革与发展。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 《中国新闻业年度观察报告（2024）》新书发布
ntent="true" style="text-align: justify;"> 中山大学新闻传播学院院长钟智锦在致辞中表示，伴随着媒介融合步入第二个十年、党的二十届三中全会提出“推进主流媒体系统性变革”，AI智能时代数字新闻业的变革值得业界和学界共同关注，尤其需要探讨AI在新闻传播领域的应用前景及其推动数字新闻业创新发展的路径。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 随后，中山大学新闻传播学院副教授徐桂权发布新书《中国新闻业年度观察报告（2024）》。年度报告是由中山大学新闻传播学院、中山大学未来媒体研究院主办的新闻传播学学术辑刊，自2014年起连续出版，旨在观察中国传媒业一年一度的最新变化、事件、话题和趋势，关注重大问题，把握变化逻辑，进行理论阐释。《中国新闻业年度观察报告（2024）》包括年度专访、年度专题、年度观察、年度调查、研究述评五个部分。“年度专访”邀请国际传播学会（ICA）前主席、悉尼大学教授特里∙弗卢就全球互联网平台监管、数字新闻业、人工智能时代的传播研究等话题分享他的见解。“年度专题”是“人工智能与新闻业变革”，包括：（1）新闻工作者对人工智能技术的采纳与使用；（2）人工智能对新闻生产过程与叙事的影响；（3）国内外新闻机构人工智能发展的政策扶持；（4）主流媒体使用AIGC的法律与伦理规范；（5）人工智能对新闻教育变革的影响；（6）人工智能在新闻领域的研究热点、演进和展望。“年度观察”包括融合新闻产品、新闻摄影、视频新闻、公益新闻与公益媒体等具体领域的回顾和分析。“年度调查”包括中国广视索福瑞媒介研究的《2023年电视新闻节目收视回顾》以及《生成式人工智能的社会技术想象——基于微博、B站、小宇宙的内容分析》等。“研究述评”包括《2023年全球新闻研究趋势》与《2023年中国新闻业研究论文述评》等 。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 暨南大学新闻与传播学院教授范以锦点评该书认为，该报告全面反映新闻业变化，启示我们变革浪潮中坚守新闻服务公众和社会的核心公共价值。与此同时，他还提出两个值得关注的问题，一是在人机交互中如何让人类与人工智能共同提升，二是如何利用智能技术创造更多的社会物质财富。在这一过程中，新闻业要防止差错、作假的发生，做好成果保护。
ntent="true" style="text-align: justify;"> AI技术深度应用：新闻实践的变与不变
ntent="true" style="text-align: justify;"> 人工智能是新闻生产、叙事和创新方面的未来机遇，但仍面临来自规范、监管与人机关系等多方面的挑战，与会专家们结合自身从业经历，从短视频创作、创意报道以及深度报道多个角度发表主题演讲。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 中国传媒大学出版社社长张毓强在演讲中表示，随着新闻学研究的数字转向，加之丰富多样的新闻本土实践案例，新闻业研究可能正在进入新的黄金时代。在变革中，中国传媒大学出版社也正向中国传媒教育知识服务经纪机构转型。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 首都青年编辑记者协会副会长兼新闻短视频专业委员会主任王爱军聚焦“AI给新闻短视频带来的机遇和挑战”这一主题进行深入分享。他认为，短视频已经成为全社会的一种“表达工具”。在新闻短视频制作中，AI技术可以在新闻背景资料查询、新闻场景识别以及新闻现场还原等方面发挥重要辅助作用。同时，他强调制定严格的AI技术规范来防止报道风险的重要性，确保AI能够在新闻生产中持续扮演积极的角色。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 澎湃新闻数据新闻部总监张泽红结合澎湃新闻的报道实例，以“关于AI的创意报道”为主题演讲。她展示了近年来其团队应用AI工具进行创意报道的探索和经验。她表示，在技术的迭代中，既有历史的延续也蕴含着未来天翻地覆的可能，AI的到来，在某种程度上降低了从业门槛，但同时也让强者更强。作为从业者则需要通过聚焦新现象，跟上新技术，进而从容面对AI新世界。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 四川封面传媒、华西都市报副总编崔燃回顾其从业经历，聚焦“AIGC变革下深度新闻报道的发展路径创新”进行分享，讲述了封面新闻的媒介转型经历，包括去介质化、技术升级和三维、虚拟现实技术的引入。他强调AI始终是一种数字化新闻或内容科技工具，服务于新闻内容升级。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 复旦大学全球传播全媒体研究院副院长、新闻学院教授张志安用生产赋能、生态危机、系统变革这三个关键词表达观点。他认为AI能提高新闻生产效率，但AI的普遍使用也会让部分主流媒体更依附于互联网平台，内容需求迎合数据偏向。此外，平台混杂内容生态，不仅带来了真实性问题等生态危机，也会挑战新闻业的专业价值。张志安指出，媒体业当前面临的最现实问题是发展困境，尤其是地市级媒体生存不易。他认为，在平台化时代，内容和受众受到AI技术的影响，需关注受众对AI信息的辨识和抵抗能力。此外，平台和媒体关系发生了新的质的变化，数据崇拜和软性新闻业可能崛起。他提到新闻教育应适应复杂舆论环境，培养具有战略传播能力的人才，鼓励解困式报道、重视舆论监督。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 圆桌论坛：AI到底是赋能还是挑战？
ntent="true" style="text-align: justify;"> 在当天下午的“圆桌论坛”中，来自业界和学界的嘉宾们就“AI时代新闻业的挑战”“AI生产内容的真实性”“新闻组织”“智能技术到底是赋能还是挑战”等议题展开对话与讨论。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 复旦大学新闻学院教授、新闻学系主任白红义探讨了中国人工智能技术对新闻业的影响。他指出，中国在AI技术应用上有其独特之处，并在新闻领域产生了显著影响。尽管新技术带来了挑战，但新闻业具有强大的适应能力，能将新技术纳入自身逻辑轨道。同时，他也关注到新技术引发的微观变化，如新闻查证机制的强化和信源署名方式的演变。此外，白红义认为AI技术对新闻传播学教育将产生巨大影响。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 南方新闻网副总经理刘丽君探讨了AI技术对新闻业的影响。她指出，AI技术既对新闻业形成挑战也带来赋能。南方网以建设科技型网络主流媒体为目标，把以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术引入媒体融合发展，形成“南方云媒”“南方云数”“南方云安”“南方云助”四大数字产品服务矩阵，推出“南方校对”“档案数字化管理系统”等智能化数字产品，并在中文语义识别、图像智能识别、多模态数据转换等媒体智能生产领域掌握了核心技术。目前，由南方网自主研发的“粤政通问”大模型应用已经上线，将政策文件、服务指南等海量政务信息数据进行精准训练与深度剖析，通过智能问答的方式，实现政策信息精准搜、精准答、精准推，帮助政府部门提供权威、准确、便捷的政策解答及办事服务。下一步，南方网将继续实施“内容+技术+服务”驱动发展战略，推进垂直类人工智能大模型研发，将其应用于媒体内容智能生产和智慧传播，并把应用场景从媒体拓展至智慧政务领域，以服务场景驱动人工智能技术应用。她提醒，AI技术发展日新月异，但媒体的内容价值和人文精神永不过时，媒体要持续保持原创内容生产与有价值内容的筛选能力，避免盲目追求技术。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 佛山传媒集团总编辑张伟立认为，AI技术能够极大提升新闻生产全流程的效率，为媒体组织实现成本节约，但也要恪守真实性原则、秉持“智能向善”的理念。目前已有一些令人忧虑的现象，比如人工智能与社交媒体算法、平台运作逻辑叠加，催生诸如“内容农场”和SEO黑产化等现象，加剧了低质量乃至虚假信息蔓延泛滥，这是包括新闻界在内社会各方需要重视的问题。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 烽火数讯（北京）科技有限公司CEO戴玉立足于AI+新闻的生产和研发经验，深入分析了AI智能技术对当前媒体工种变化与转型的影响。她指出，AI智能技术在新闻内容生产、新闻教学及快速迭代方面具有巨大优势，当前已经取代部分新闻工作，包括日常图文撰写、配图制作及视频内容生成，造成了较大的工种变动和职业能力迭代；但是现场报道、深度报道及事实核查等等仍然是不可取代的新闻生产类型。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 中山大学新闻传播学院教授李艳红从赋能与挑战的双重框架来总结AI对新闻业的影响。她认为与会者均阐述了AI技术正在各个新闻机构得到不同程度的应用，为新闻业带来赋能。但目前来看赋能还是有限，尚不能替代新闻业对真实性的核心要求，在对社会真实的现场采集方面也应用有限。她重点分析了挑战，但她认为并不应该仅仅从AI是否将导致对传统工作岗位替代的思路来理解其挑战，而是应该将AI的应用置放在如今由web2.0技术催生的新闻生态下新闻业的“命运”中来理解。在社交媒体平台兴起的去中心化的生态下，专业媒体机构的新闻生产被迫与其他数量众多的信息传播者如自媒体、商业营销者以及平台掌握的算法推荐等同台竞争，角逐读者的注意力，这是新闻业面临的现有挑战。因此，讨论AI对新闻业的影响更应该将关注点转向观察专业新闻业的对手，即信息生产领域的“他者”如何运用AI。值得担忧的是，在商业逻辑和算法逻辑的助推下，AI有可能被这些“对手”运用来生产低劣品质的信息、偏激化观点或虚假新闻等，进而使得专业新闻业更难在竞争中胜出，这是科学技术发展给专业新闻业带来的重大挑战。最后，她强调在这一颇具挑战性的制度环境和生态环境中，新闻业作为实现人类福祉的事业，需要人的建设和努力，技术本身并没有好坏，技术的结果取决于应用它的人。
ntent="true" style="text-align: justify;"> 全天的论坛持续近8个小时，与会者依然兴趣盎然，谈兴甚浓。与会者认为，一方面，AI智能技术毫无疑问对当下的新闻业以及新闻生产的作用与影响越来越显著，另一方面，新闻的真实性正面临着前所未有的严峻考验，短视频、AI等新技术给传统媒体从多个方面都带来了巨大挑战，但这些技术并不是摧垮媒体的根本原因，而仍然在于新闻业是否坚持了其核心原则，如真实性、社会责任和公共性。与会者一致认为，新闻业所秉持的公共价值仍然是媒体在智能时代的核心竞争力，“智能向善”即是真实体现，媒体应避免盲目追求算法和流量，专注原创和有价值的内容筛选，运用AI智能技术提升新闻业实践其公共价值的能力，而不是反其道而行之。