AI技术正在检测药用玻璃瓶缺陷 记者 汪媛颖 摄

8个视觉工业相机360度检测，精确捕捉药用玻璃瓶的各种表面缺陷。12月13日，记者在涪陵高新区（综保区）园区企业——重庆首瀚智能技术研究院有限公司的科研成果转化现场看到，该公司自主研发的药包材领域AI技术精准、高效地筛选出不合格产品，从而提高识别和剔除瑕疵产品的准确率，进而提高产品质量。

在该公司的科研成果转化现场，刚制成的药用玻璃瓶通过传送带进入自动灯检机，通过检测后，合格产品和不合格产品分别进入相应通道，等待下一步工序。

“灯检机上安装了8个视觉工业相机，结合自主研发的AI人工智能药用玻璃瓶软件，从瓶子的顶面、侧面、底部、倒角位置等8个角度，360度检测瓶子的尺寸、精度、杂质、异物、残缺等参数，并在可视化屏幕上显示每一个瓶子的参数、检测结果。基于图像处理算法，提取产品特征，并识别药用玻璃瓶缺陷和定位，通过机械手臂对缺陷瓶进行高效剔除。”重庆首瀚智能技术研究院有限公司总经理唐显锋介绍。

深度学习是该项药包材领域AI技术的一大亮点。在生产过程中，该技术以检测的大量玻璃瓶为样本，通过图片处理和数据分析，将不同缺陷的玻璃瓶样品构建成深度学习的数据集，经过反复训练提升对产品缺陷的识别能力。

唐显锋说，随着工业自动化的发展，使用“AI技术识别+智能优化控制”技术代替“人眼+手动”完成缺陷药用玻璃瓶检测与剔除，已经成为必然趋势。该公司研发团队在国内视觉检测机的基础上，通过重点研究药用玻璃瓶图像检测算法和控制模块，实现药用玻璃瓶高效检出和高速剔除，达到AI技术识别与智能优化控制关键技术的突破。

日前，唐显锋带领的“药包材领域AI技术创新应用团队”凭借其卓越的创新能力和在药包材领域的显著应用成果，在2023年度涪陵区科创团队评选中，被评为“领鹰”创新团队（A类）。该AI技术与药包材研发相结合，取得了突破性的成果，打破了药包材行业传统机械制造模式，推动了行业的自动化和智能化升级。