上篇我们从宏观层面介绍了
GoogleAds应用买量方法，
简述了AC广告的配置方法以及不同区别。
很多休闲游戏开发者认为1.0跑到底就可以了，
但其实不然。
当游戏的目的已经从单纯获量，
转变到提高广告营收、增强用户粘性时，
1.0与2.0可能就不具有“普适性”了，
那更多不一样的投放玩法也就出现了。
本篇，我们将共同继续深入了解AC的进阶玩法，
在增量的同时，增强用户粘性，带来更可观的收益。
AC2.5
什么是AC2.5
按套路出牌，先卖个关子，什么是AC2.5？
AC2.5是指 App Campaign for Action，应用广告系列以【应用内操作次数】为优化目标，它将争取向可能安装并在应用内完成相应操作的用户进行展示广告。出价方式不同于1.0的CPI，而是针对所需的事件以CPA方式出价。
什么是应用内操作？就是指那些有助于增强App内用户粘性与收益的埋点事件。
举个简单例子，在游戏里，常见的有「登录」、「新手任务完成」、「level X完成」；非游戏类常见事件有「注册」、「完成个人信息填写」、「加入购物车」等。
如何选择事件
原则一：适用性
首先我们最先需要保证事件已经具备机器学习的最低要求：产品每日安装量>50个，事件发生次数>10次。言外之意，事件数据样本越多越好。
原则二：事件转化窗口期短
我们不建议需很长时间才能累积到一次的转化作为事件，例如某一事件用户下载安装后，可能在第5天才发生。一般建议把前3天会发生的一些核心行为作为事件。
通过【数量】与【时间】的双重筛选，适配的事件将进入下一原则。
原则三：分层次，避免同层事件竞争
基于单一用户在App内的行为路径，统计出事件发生率，进而对事件转化漏斗进行分层。例如在休闲游戏中，将转化率按25%差别进行分层，对于每一层的多个事件只选择一个事件作为2.5的目标事件。
原则四：组合事件
当广告账户AC2.5表现不好的时候，该原则适用，去考虑组合事件。
如「付费事件」A B C三个事件的发生量少且转化时间长，就可考虑将ABC三个事件同时作为您认为最为重要的应用操作，选择ABC三事件中发生率最高的来出价。
也可搭配有助提升留存的事件和付费时间一起，根据IAP价值出价。
如何配置2.5
AC广告的配置方法已经在上一篇文章中详细提及了，这里不再过多赘述，再次呈上配置参考图，有问题随时「OPTEAM优化研习社」后台滴滴。
这里有几点需要再次强调：
出价方式是CPA，参考值>CPI/新用户事件发生率
应用内操作与安装事件尽量保持同一数据源。（若后续想拓展使用AC3.0，那么在2.5的时候就接入Firebase）
出价参考：tCPA>预期CPI/新用户事件转化率
预算参考：tCPA*10 预算充足的话最好tCPA*50
如何查看分析2.5报告
AC2.5的报告查看方式也可以通过【报告】功能查看，只不过会有些微的区别，其中最值得注意的便是【转化】。
1.0中，转化跟踪的是安装量，所以报告中的转化就等于安装量。而对于2.5来说，广告系列会不仅跟踪安装量，并且也会追踪所选择的应用内事件。即此时，转化=安装量+应用内操作次数。
简单举个例子，帮助理解
已知前提条件：我的AC2.5只想购买一个事件，就假设【Add_to_Cart】这个事件吧。所以当我得出转化有101个的时候，就意味着看我广告的得到的install用户+产生【Add_to_Cart】的用户一共有101个。而1.0系列中，288个安装都是纯纯的install用户。
那么怎么区分2.5系列中的转化，有多少个是安装？有多少个是事件量呢？单价都是多少呢？
由于报告中没有上述疑问的指标，所以在拆分2.5转化的时候，最便捷的方式就是直接通过广告组的Dashboard查看。
点击Dashboard的方块tittle下拉列表即可看到推荐的【安装次数】以及【每次安装费用】。下滑至底，也可以在列表中找到【应用内操作次数】以及【应用内操作费用】。
【安装次数】+【应用内操作次数】=转化（76+25=101）
如果广告主在2.5的广告系列中将多项应用内操作，同时作为追踪转化了呢？例如A B C三个事件被设置为了转化。此时【应用内操作次数】统计的就是A+B+C三个总产生量。如何看单个事件的转化量和价值呢？
同样在dashboard的方块tittle下拉列表，找到【转化】，子列表【转化操作】，即可查看。
关于2.5 的实用分享
实战经验总结：重IAA的游戏（IAA：IAP占比高于7:3）不推荐使用AC2.5了，特别是不要买设定阈值的广告价值事件。
举个例子，假设你所买的事件是每日AdLTV_Top50%，那么对于这个事件来说，机器学习每一天都需要学习找到新的目标用户，可能第一天Top50%的LTV是>1，第二天就是>50，数据积累不稳定。
AC2.5最推荐买付费事件及留存提高事件。
AC2.5开启前最好有1.0系列的历史经验，满足对于产品平均CPI的准确预估，从而得到tcpa的估算。
不建议同时开启多条2.5系列，因为存在竞争关系。
不要所有事件放在一起跑，放在一起跑就会跑向最容易找到用户的事件，相当于买的是这些组合实践中最浅层事件，价值最低。
AC3.0
什么是AC3.0
与AC2.5目标不同的是，AC3.0将直接以广告主所想要达到的广告回收价值作为机器学习目标，从宏观层面整体挖掘能够提升回收的高价值用户。
简单来理解的话，
AC2.5帮助广告主找N多付费用户，侧重点在量上；
AC3.0帮助广告主roi达到目标，找到N多付费用户里面的最高价值用户，侧重点在价值上，不是以量取胜。
广告主利用 2.5 持续获取付费用户与提高留存，利用 3.0 捕捉获取更佳的长期平均收益。
字面太抽象？看看下面这张配置图，恍然大悟。
如何配置3.0
这里也有几点需要注意：
配置AC3.0所有跟踪转化包括安装量都必须来自Firebase （这就说明使用AC3.0就必须接Firebase）
如果不选择来自Firebase，会出现图片上的红字提醒，无法进行创建。
转化窗口期需要尽量调整，一般为7天，甚至更短，目的是为了广告模型快速积累量，加速学习。
tRoas初始值尽量是实际目标Roas的50%-60%，目的同样是为了先积累量，然后优化。
关于AC3.0里的Firebase
在前面配置中也提及到了对接Firebase是使用3.0的前提条件，这里就和大家浅分享一下投放前需在Firebase进行哪些准备吧。
请注意若是原本事件是在第三方记录的，需要进行迁移，即将广告主正在投放事件从第三方平滑地变成Firebase追踪（归因依然是第三方做）。20%内的差异都可接受，具体产品具体分析。一般迁移时建议联系谷歌的销售协助进行，这里就不细讲了。
已经完成对接FirebaseSDK、迁移Firebase事件，使用AC3.0还需两大环节的准备：「关联GoogleAds与Firebase账户」「在GoogleAds中导入转化事件」。
1、关联GoogleAds与Firebase账户
首先明确一点，关联指的是双向link，即需要在GoogleAds上打开Firebase，也需要在Firebase中开启GoogleAds，而能够实现这两步骤的唯一纽带，就是既是Firebase项目所有者，也有GoogleAds的管理员权限。妙哉妙哉。
在Firebase上关联GoogleAds：
在Firebase ⚙️ 中，选择【项目设置】，在【集成】标签页选择【GoogleAds】卡片， 即可进行关联操作。
在GoogleAds上关联Firebase：
这套和关联第三方是一样的操作，在【设置】中对【已关联的账号】进行选择Firebase。
需注意的是，GoogleAds有经理账户与子账户之分，不仅要将 Firebase 与经理账户（MCC）进行关联，也关联相应的子账户（即具体投放账户）。
2、在GoogleAds中导入转化事件
从Firebase导入事件的操作与上一片在Appsflyer导入例子有异曲同工之处，更多详细请看：《GoogleAds应用买量从零到一》。
但别忘记，在GoogleAds导入转化事件前，先要把Firebase上的事件，标记为转化，打开了才能在GoogleAds上拉取到。
温馨提示：
如果是GoogleAds的经理账号与Firebase关联的话，一般默认子账号可以使用经理账号导入的转化，但一旦没出现的话，请回到经理账号的【子账号设置】中，将【GoogleAds转化账号】调整成对应的经理账号
关于3.0 的实用分享
tRoas不知道如何设置？这里有一个参考技巧：
如果同等条件（即同地区、同事件、同事件转化窗口）有跑2.5事件的话，可以根据2.5系列跑出来的Roas值作为3.0的参考。
关于如何看2.5广告系列的事件Roas值，请在面板列中选择【修改列】在【归因】中找到【转化价值/费用】即【con. value/cost】。
3.0在投放前请记得对归因窗口期进行调整，此时事件窗口期建议以7天内优先，学习期过后恢复7天。
窗口期调整，在导入转化操作时，可更改。在GoogleAds的【工具和设置】-【转化】-点击需要调整的转化-进入【修改设置】-将【安装后转化时间范围】更改为1周。
tROAS一开始不要设置太高，是目标回收的50%-60%即可。这里也可以有个参考技巧，如果是重IAA的游戏，3.0可以参照1.0的整体ROAS值，比1.0略高即可。
tROAS 竞价成功跑起来的产品，都是先维持低tROAS起量，再慢慢调高tROAS。可以同时把预算也调高起量看效果。
3.0必须跑满学习期14天，再进行调整变动。
讲在最后—彩蛋
彩蛋 1⃣️
张三（非法外狂徒）和我说：我能不能不跑1.0，直接开始跑2.5or3.0啊？
我：不以数据为基础的策略都是耍流氓！！！！1.0对于2.5，3.0极大的好处就是提供了数据参考。
举个例子，一款重IAA的游戏1.0跑出来roas值可能是60%，那我3.0若是想对广告回收事件设置tRoas的话，是可以直接拿1.0进行参考的。
张三：不是官方说，建议设定为目标回收的50%-60%吗？
我：芜湖，还真没错，官方这个建议确实值得参考。
有款产品，目标回收是120%，在学习期我就设定为60%，实际跑出来确实也是68.36%。但当过了学习期，将tRoas提升至75%时，实际再跑到这个值是相对困难的。
在这个期间，我也发现：
当TRoas=60%的时候 1.0的cpm比3.0高，而tRoas=75%的时候，1.0的cpm比3.0低，一定程度说明1.0的群体Roas可能在这区间。（ 实际当月 63.59%）。
因此我个人认为对于重IAA游戏，在后续为tRoas设定初始值时可以参考1.0的。
彩蛋 2
李四：Google官方文档称同地区语言各广告系列互不影响，不打架，这是真的吗？
我：理论上是真的。有没有一种可能是，实际可能不是真的。
这是因为我们跑之前的一款产品时发现2.5系列实实在在影响到了1.0的消耗（如下图），没开2.5之前，1.0日消耗能维持在200左右。开了2.5，明显下降。并且27日，2.5因素材原因没跑出去，没花钱，1.0立刻消耗回升到200刀左右。