deepfacelab（deepfacelab对电脑配置要求）

deepfacelab（deepfacelab对电脑配置要求）

2024-12-26 22:27

deepface用cpu效果比显卡好，deepfacelab电脑硬件要求主要是显卡，推荐用NVIDIA的独立显卡，CPU硬盘内存无要求换脸软件出来也好几年了，但是目前依旧对硬件依赖比较大。

能。mx350能运行deepfacelab，Deepfakes是一种利用机器学习中的深度学习实现深度视频换脸的技术。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。

一般看配置和版本，0的话，10显10小时，20以上6-8小时。老版本基本至少要维持10小时才行。其实最简单的辨别方法就是看预览图，预览图越清晰越好，第二列和最后一列，如果你觉得清晰度够了，那么就可以合成了。

介绍：DeepFaceLab是一款使用起来非常简单的智能AI换脸软件，用户无需掌握任何的编程知识就可以进行操作，加入想要换的人脸图片，一键即可换脸且契合度非常高，看不出一点瑕疵。但使用该软件需要搭配GTX1080以上的显卡哦。

第三部：使用软件关于DeepFaceLab软件使用，教程比较长，直接去官网看下，都有详细的教程，这里就不在列了。PS：对了使用DeepFaceLab最好有一个电脑主机，显卡在1060这个级别或以上最好。

按钮那你就得把页面分割，保证添加的按钮不随滚动条滚动，例如把“回到顶部”按钮放到第一行就行。显卡驱动是DeepFaceLab唯一的依赖，也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件，当然显存太低也有可能运行不了。

需要。根据查询相关公开信息显示，deepfacelab换脸有模型了之后还需要不断的训练将换脸后的操作进一步的贴合自己的行为，从而达到真人的效果，所以是每次换脸都需要训练的。

等待片刻，会提示2秒钟内按enter回车以修改模型设置，按它进入参数设置环节，把最后一个选项（是否启用预训练模式usepretrainmode）改为N。

DeepFaceLab是最受欢迎的可训练的AI电脑视频换脸软件之一，可以在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。

在收集和准备数据后，您可以使用DeepFaceLab训练模型。您可以根据需要选择不同类型的模型，例如SAE、H128等。高效率的显卡可以帮助您更快地训练模型。您需要在培训过程中多次测试以查看进度和精度。

关闭图片，跳到文件夹图片第一排。要使用添加一个“回到顶部”按钮那你就得把页面分割，保证添加的按钮不随滚动条滚动，例如把“回到顶部”按钮放到第一行就行。

不是。在Deepface软件中，并不是训练切的脸次数越多，转换越快，而是数值越大训练次数越多，效果越好。Deep FaceLab是一个应用机器学习进行视频中人物换脸的工具，曾经在Reddit上一个很火的开源项目Deep fake。

使用步骤是：下载一个预训练模型，放到model文件夹内。训练阶段选择预训练模型。

deepfacelab可以图片换图片且步骤如下：src视频分解图像。dst视频分解图像。src提取面部。dst提取面部。训练模型。应用模型。合成视频。

deepfacelab重复利用mode的办法：初次练好的模型请备份一下，然后以这个基础可以扩展不同的专属模型，以后用专属模型来换某个特定人的脸会事半功倍。

开始前，需要在https：//github.com/iperov/DeepFaceLab上获取下载地址，并进行安装（本教程时间为2020/07/31）。

必须一致。在yaw模式下，src人脸按照与dst相同的方向排序。

1、下载和安装DeepFaceLab 您可以从DeepFaceLab的官方网站（https：//github.com/iperov/DeepFaceLab）下载DeepFaceLab。下载后，解压缩文件并进入DeepFaceLab目录。

2、唱歌前把声音打开，（喝点开水有助于把声音打开）。声音打开后，嗓子就有控制音准的能力了。其实，唱歌好不好主要是音准、节奏。这两点有了只能算会唱，然而感情才是最高境界。艺无止境，为情是岸。

3、DeepFaceLab是一个换脸软件，你打开用的时候可以直接换脸，没有时间限制，而且如果是换脸成功，导出照片就可以，也是跟时间没有关系的。

训练时间不够。Deepfakes是一种利用机器学习中的深度学习实现深度视频换脸的技术。训练8万时间是不够的，所以模糊，需要在训练几万。

使用deepfake做人脸替换并不成熟。从目前的使用来看，deepfake还有很多不足之处，使用过后可能会发现如脸部边缘明显，人物不眨眼，除了正脸以外的角度替换不自然等问题。这些问题可以通过一些技巧来改善，但并不能彻底解决。

不是。deepfacelab是一个视频换脸软件，如果训练的时间比较短，人脸就会比较模糊，训练8万属于时间较长，不是模糊的，会呈现非常清晰的面部，即便是1080P，只要配合超分也不会出现模糊的问题。

训练8万时间是不够的，所以模糊，需要在训练几万。DeepFaceLab（后面简称DFL）是一个GitHub上的一个开源项目，用于视频换脸，使用Python编写，基于Tensorflow框架。

个人建议，这两列人像还无法清晰出现五官前不要合成，会出现糊脸和抖动等问题。这是个要耐得住寂寞的工程。

训练模型在收集和准备数据后，您可以使用DeepFaceLab训练模型。您可以根据需要选择不同类型的模型，例如SAE、H128等。高效率的显卡可以帮助您更快地训练模型。您需要在培训过程中多次测试以查看进度和精度。

是的，DeepFaceLab可以用来训练照片。它是一个开源软件，可以用来提取、转换和合成视频中的人脸图像，以达到模仿视频中人物表情的目的。它使用深度学习技术来训练照片，以便产生出准确的、真实的人脸图像。

不影响。遮罩训练需要绘制训练素材，就是用deepfacelab自带的工具，手动给图片画上遮罩。DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具，这是一个github上的开源项目，所有人都可以查看源代码也能免费使用。