开始学习前，也是作为一个提醒，避免走弯路。先确认下自己的mysql版本是什么，mysql8.0以后才开始支持窗口函数。

1、什么是窗口函数？

窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。“窗口”，是范围的意思。

2、如何使用窗口函数？

窗口函数的基本语法如下：

例如下图，是班级表中的内容

解答：

查询结果：

接下来，就结合实例，给大家介绍几种窗口函数和窗口函数的用法。

1） 专用窗口函数，包括rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。

• rank函数：相同值排名相同，下一排名根据之前的记录个数而定
• dense_rank函数：相同值排名相同，排名连续不间断
• row_number函数：不管值是否相同，依次连续排名

对上面专用窗口函数的使用描述似乎不太好理解，有点懵。没关系，我们通过一个例子来厘清其中的区别。

题目：查询所有学生按成绩排名情况

解答：

得到结果：

rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是： 1，1，1，4。
dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是： 1，1，1，2。
row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的 1，2，3，4。

最后，需要强调的一点是：在上述的这三个专用窗口函数中，函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以。

趁热打铁，我们再来看几道经典的面试题。

题目1：在上面的班级表（class）中，查询每个班级中学生成绩最大值所在行的数据

方法一：关联子查询

得到结果：

① 第一步，用rank窗口函数。先求得按班级分组并把成绩倒序排序的结果

得到结果：

最终查询结果：

题目2：查询各个班级成绩前两名的记录

解答：

得到结果：

聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。

下面通过具体的题目来体会一下。

题目：按成绩升序排序后查询以下结果：当前累计成绩总分、成绩平均分、最高分成绩、最低分成绩、统计人数以及当前记录之前两位同学的平均成绩

解答：

查询结果是：

(1) <窗口函数>里面可以放以下两种函数：① 专用窗口函数
rank：相同值排名相同，下一排名根据之前的记录个数而定
dense_rank：相同值排名相同，排名连续不间断
row_number：不管值是否相同，依次连续排名② 聚合函数
sum：求和
avg：求平均值
max：求最大值
min：求最小值
count：计数

(2) 窗口函数的“窗口”可以进行“移动”，变成“窗口平移函数”

2. 窗口函数具备的功能

1）同时具有分组（partition by）和排序（order by）的功能

2）不减少原表的行数，所以经常用来在每组内排名（区别于group by）

group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数。例如下面统计每个班级的人数。

4. 使用窗口函数的注意事项

1）窗口函数原则上只能写在select子句中
2）partition子句可是省略，省略就是不指定分组。
3）注意各窗口函数的区别和使用条件

最后还要强调的是，尤其当语句复杂时，要牢记之前一直说的SQL语句书写顺序和运行顺序。在运行顺序中，select子句是最后被运行的。