继昨天的 Sora Turbo 之后，我们终于迎来了年底 AI 春晚的第四弹。

　　本次发布会由 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil、Lee Byron 和 Alexi Christakis 等人主持，全程持续 20 分钟。

　　例如，让 Canvas 创作一个关于小精灵的圣诞故事，和以往一样，然后让其编辑标题，润色文档，检查语法，甚至在添加恰当的表情符号都能胜任。

　　作为物理爱好者，主持人向 ChatGPT Canvas 上传了一篇题为《圣诞老人雪橇：探讨暗能量在驯鹿动力中的作用》的论文草稿，然后让 ChatGPT 以物理教授的视角进行评估。

　　通过将代码复制并粘贴到 ChatGPT 中，它能够识别代码，并自动切换到代码编辑模式，帮助调试或查找错误。用户还可以直接在界面中运行代码，快速识别任何问题。

　　在随后演示环节中，当主持人要求 ChatGPT 制作一个关于圣诞老人制作或分发玩具的桑基流量图，且颜色要符合圣诞主题时，最终成品还是翻车了。

　　就目前更新的功能来看，ChatGPT Canvas 估计没少在 Claude Artifacts 亦或者 Cursor 等产品上寻找灵感，但又更细分的功能选项又多少有些青出于蓝而胜于蓝。

　　当下，AI 代码使用率正在逐渐接近 50% 的关键分水岭，这场转变的本质，与其说是效率的提升，倒不如说是对程序员创作思维和工作流程的彻底重构。

　　来自市场的数据也有力印证了这一发展势头。

　　公开数据显示，预计到 2027 年，全球软件开发市场规模将攀升至 10.39 亿美元，年复合增长率高达 22.54%，而 Cursor 的爆火也反映出 AI 编程工具的大有可为。

　　大模型时代的 AI 编程竞争，核心不在于代码产出的数量，而在于谁能打造出更完整的开发体验闭环。真正的竞争不是比谁入场更早，而是比谁更懂开发者的痛点。