数字人 IP 设计是一项复杂而富有挑战性的任务，需要借助各种工具来实现。在这个领域，有许多优秀的工具可供选择，它们可以帮助我们创建出逼真、生动的数字人。本文将介绍一些常用的数字人制作工具，包括 MJ+SD、虚幻引擎、Blender/C4D/MAYA、SadTalker、微软 Azure、PIKA 和 runway。这些工具在设计的不同方面都有着独特的优势，我们将逐一探讨它们的功能和特点。通过了解这些工具，你将能够更好地掌握的技术，实现你的创意想象。
更多数字人干货：
1. MJ+SD 组合
推荐指数☆☆☆☆☆
易上手度☆☆☆☆
MJ 和 SD 可以形成一个工作流，用于数字人形象的设计。MJ 可以在前期用于数字人形象的脑暴，快速生成各种创意和原型。然后，SD 可以用于在 MJ 生成的角色原型基础上进行精准优化，进一步调整和改善细节。最后，在 PS 中进行合成，将所有元素整合在一起，以实现最终的效果。
通过这个工作流，设计师可以充分发挥 MJ 的创意生成能力和 SD 的精准优化能力，从而高效地设计出令人满意的数字人形象。这种协作方式可以提高工作效率，并确保设计的质量和准确性。
优点：
- MJ 提供了快速生成创意和原型的能力，帮助设计师迅速探索不同的设计方向。
- SD 可以在 MJ 生成的角色原型基础上进行精准优化，调整和改善细节，提高数字人形象的逼真度和质量。
- PS 中的合成功能可以将所有元素整合在一起，实现最终的效果。
缺点：
- 需要熟悉 MJ 和 SD 的使用方法和工作流程。
- 所生成的数字人为 2D 图像，在与其他传统数字人渲染引擎结合时有一定的困难。
2. METAHUMAN
链接：https://metahuman.unrealengine.com/
推荐指数☆☆☆☆
易上手度☆☆☆
MetaHuman 是虚幻引擎（Unreal Engine）推出的一款数字人类制作工具，它的逼真效果让所有人都震惊了。MetaHuman 是一套完整的框架，所有人都可以使用它创造高度逼真的数字人类角色，为其制作动画，并随心所欲地使用这些角色。
MetaHuman 基于对真实人类的预先扫描，并且仅接受合乎物理的调整，这使得创造逼真的数字人类变得很简单。通过海量的面部特征和肤色，以及各种不同的头发、眼睛和衣着选项，用户可以创造出一系列真正多元化的角色。
网站地址：转发并后台私信：“数字人工具”获取链接
优点：
- MetaHuman 提供了逼真的数字人类制作工具，使得创造高度逼真的数字人类角色变得简单。
- 预先扫描的真实人类数据为数字人类的创作提供了基础，保证了数字人类的逼真度。
- 大量的面部特征、肤色、头发、眼睛和衣着选项提供了创作多样化角色的可能性。
缺点：
- 使用 MetaHuman 需要一定的学习和适应时间，尤其是对于初学者来说。
- 可能会有一定的硬件要求，需要一台性能较好的计算机来运行虚幻引擎和处理逼真的数字人类角色。
3. Blender/MAYA/ZBrush
推荐指数☆☆☆
易上手度☆
使用 3D 软件如 Blender、Maya 和 ZBrush 进行建模、绑骨、雕刻、贴图、渲染和制作动画可以作为数字人创作的关键工具。艺术家可以通过这些软件创建逼真、令人惊叹的三维图形和动画作品，包括模型建立、骨骼绑定、细节雕刻、贴图添加和最终渲染。这些软件提供了广泛的功能和工具，为数字人提供了无限可能性。
优点：
- Blender、Maya 和 ZBrush 等软件提供了强大的建模、雕刻、贴图、渲染和动画制作功能，使得数字人创作的过程更加灵活和自由。
- 这些软件广泛使用，有庞大的用户社区和丰富的教程资源，方便学习和交流。
- 艺术家可以通过这些软件创造出高质量、逼真的数字人形象和动画作品。
缺点：
- 使用这些软件需要一定的学习曲线和技术要求，尤其是对于初学者来说。
- 需要一定的计算机硬件配置来运行这些软件，并处理复杂的数字人创作任务。
1. SadTalker
链接：https://github.com/OpenTalker/
推荐指数☆☆☆☆☆
易上手度☆☆☆☆
数字人工具 SadTalker 由中国西安交通大学、腾讯人工智能实验室，以及蚂蚁集团共同研发。该项目的主要研究方向是，如何通过一张人脸图像和一段语音音频，自动合成一段相关人物的语音视频。
通过将 3DMM 的运动系数作为中间表征，将任务拆分为表情和姿势两个部分，从音频中生成更真实的运动系数，并单独学习每个运动以减少不确定性。最后，通过 3D 感知的面部渲染来驱动源图像，实现了从音频到视频的转换。
优点：
- 完全免费：不像 D-ID 和 HeyGen 等其他工具需要付费。
- 基于 Stable Diffusion 模型：可以生成高质量的人像视频动画。
- 支持多种模式：如全身模式、参考模式、调整大小模式等，可以满足不同的使用需求。
- 具有本地运行能力：用户可以在本地运行 SadTalker，无需联网。
- 开源：用户可以下载源代码进行修改和自定义开发。
缺点：
表情和姿势生成的准确性和自然度，对有一定的提升，但仍有待提高
2. D-ID
链接：https://studio.d-id.com/
推荐指数☆☆☆☆
制作难度☆☆☆☆☆
D-ID（Deep Interactive Dreaming）是一种通过深度学习技术实现的数字人脸动画工具。它可以将静态的人脸图像转化为逼真的、有表情的动画。D-ID 使用生成对抗网络（GAN）和条件生成对抗网络（cGAN）等技术，通过学习大量的人脸数据来生成高质量的动画。
D-ID 的工作原理是将输入的静态人脸图像作为条件，然后生成与之对应的动态人脸表情序列。它能够捕捉到人脸的微小运动和表情变化，从而使得生成的动画更加自然和逼真。这使得设计师和动画师能够通过简单的静态图像，快速生成具有生动表情的数字人物角色。
优点：
- 操作流畅，使用便捷，支持多语言操作。
- 支持 prompt 生成和图片生成两种创建数字人的方式。
- 提供 API 接口和模型集成，可应用于销售、客服、培训等多种场景。
- 界面布局结构设计以工程化导向为主，信息模块化区分比较清楚。
- 声音可选择，包含不同地区语言、性别和年龄段的音质、语气。
缺点：
- 视频编辑能力薄弱。
- 免费版的嘴形匹配和图像质量较差。
1. PIKA（PIKA Realtime）
链接：https://pika.art/
推荐指数☆☆☆☆☆
易上手度☆☆☆☆
PIKA 是一款实时数字人物动画创作工具，它可以通过使用深度学习技术来实时生成逼真的人脸动画。PIKA 使用了基于神经网络的模型，可以从输入的实时视频数据中捕捉到面部表情和运动，并将其转化为数字人物的动画。它提供了直观的界面和实时预览功能，使得动画创作过程更加互动和直观。
优点：
- PIKA 可以实时生成逼真的人脸动画，捕捉到实时视频数据中的面部表情和运动。
- 提供了直观的界面和实时预览功能，使得动画创作过程更加互动和直观。
- PIKA 支持实时的动画生成，可以在创作过程中进行实时调整和预览。
缺点：
- PIKA 可能需要一定的学习和了解深度学习的基本概念和原理才能充分发挥其功能。
- PIKA 的高级功能可能需要订阅付费计划。
2. Runway（RunwayML Gen-2）
链接：https://app.runwayml.com/login
推荐指数☆☆☆☆☆
易上手度☆☆☆☆
Runway 是一个基于机器学习的创作工具，提供了许多强大的功能，包括图像生成、动画生成和音频处理等。它具有用户友好的界面和直观的工作流程，使得使用机器学习技术进行创作变得更加简单。在数字人动画方面，Runway 可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他机器学习模型来生成逼真的人脸动画。它允许用户上传静态人脸图像，并将其转换为动画序列，捕捉到微小的表情和运动细节。
优点：
- Runway 提供了许多强大的机器学习功能，可以生成逼真的人脸动画。
- 用户友好的界面和直观的工作流程使得使用机器学习技术进行创作变得更加简单。
- Runway 支持多种机器学习模型，可以根据需求选择最适合的模型进行动画生成。
缺点：
- 需要一定的学习和了解机器学习的基本概念和原理才能充分发挥 Runway 的功能。
- Runway 的高级功能可能需要订阅付费计划。
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