来源：中欧国际工商学院
OpenAI掀起的AI技术革命正在持续，「卖铲子」的英伟达（NVIDIA）总市值也已突破2万亿美元大关。深圳东方港湾投资管理股份有限公司董事长但斌（中欧EMBA2007级、中欧CEO课程2015级）长期买入英伟达，他也凭此问鼎2023年百亿私募榜首，成为备受瞩目的明星基金经理。
赚钱有什么核心密码？当前热门的投资主题是什么？如何认识A股市场当下的发展？AI是不是泡沫？但斌对上述问题做出了回答。
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中欧CEO课程2015
深圳东方港湾投资管理股份有限公司董事长
01
赚钱的
三个核心密码
在我看来，赚钱有三个核心密码。
成功赚钱的首要秘诀在于识别主因。
其次，投资应聚焦于能够改变世界的公司，以及那些坚韧不拔、不易被世界改变的企业。后者通常较易识别，如茅台、爱马仕、LV等，它们的稳定性往往与文化的持久性紧密相关，除非文化本身发生变化，这些公司的地位难以动摇。第三个关键秘诀是追求轻资产、高盈利的商业模式。面对如丰田和谷歌这样的选择，多数人会倾向于谷歌，因为其轻资产、高盈利的平台型商业模式更易于获取丰厚回报。
遵循这三大原则，投资成功的几率将大大提高。然而，真正的投资还需具备远见、准确判断、勇于重仓及持久坚持的能力。
把握核心因素
至关重要
接下来，我们来分析A股市场的发展状况。
回顾过去200年资本市场的发展历程，美国市场的真实年化回报率为6.6%，即1美元增值至约103万美元。相比之下，过去20年A股市场的增幅仅约80%，年化回报率为3%，同时需要承受高达72%-73%的回撤风险，表明市场存在一些问题。而美国市场则不同，它一直能够像滚动大雪球一样，持续积累增值。
当前，A股市场正在救市。以市场中位数来看，A股共有5547家公司，这批公司的平均市值约为43亿元人民币，而其利润大约为1亿元人民币，相当于市盈率约为43倍。这一数值明显偏高，尤其是在经济下行压力下，利润有进一步减少的风险，预计到2024年市盈率可能飙升至60倍。在这种背景下，市场的救援行动是否能将市盈率从43倍提升到80倍是一个值得探讨的问题。
量化基金大多关注的是市场中位数范围内的2000只股票，特别是那些小型和微型股票，这部分股票的短期表现出色。这种现象部分源于A股市场过去30多年形成的特殊交易文化——偏爱小盘和新股，这些新股通常估值高昂却仍有不少买家。量化投资者作为趋势投资者，其模型基于这种交易文化，通常能够获得胜利。然而，这些小微股票一旦出售，就可能面临崩盘风险，揭示了市场的这一脆弱性。
在美国，高达80%的公司几乎无交易量，香港市场也面临相似情况，其交易量主要集中在少数股票上。从全球来看，尽管A股市场在交易活跃度上表现出色，但从投资角度来看则存在一定问题。美国的公司通常会进行股票回购，以增强股价和投资者信心。例如，Meta宣布了500亿美元的回购，而在达到历史最高点时，英伟达也宣布了270亿美元的股票回购计划。
在全球近万支基金中，仅有少数能跑赢市场指数。2023年，随着美国将利率提高至4%-5%，市场广泛认为加息将对企业盈利和经济产生负面影响，甚至可能导致经济硬着陆，市场一度经历了交易低迷。因为无论是华尔街还是国内资本市场，许多人的决策依赖于短期或非根本性因素，如利率变动。
在历史上，某些阶段的投资回报很值得关注。1966年至1981年以及2000年至2012年，回报率为负，原因在于当时的高利率环境。然而，从1971年主要吸纳高科技、生物科技和成长型公司的纳斯达克成立到1990年，回报率基本维持在5%以上，峰值达到16%，表明投资传统行业可能并非最佳选择。相反，将资金投向那些能够改变世界的公司，回报率可能会超越市场指数。
2007年，股神巴菲特和一家对冲基金的基金经理泰德·塞德斯（Ted Seides）打赌，看未来10年谁的投资收益更高。巴菲特选择买了标普指数基金，而塞德斯买了对冲基金。最终后者没有跑赢市场。对于一线的基金经理而言，超越指数是一项艰巨的任务。美国市场曾出现连续三年下跌的大机遇，而几乎每次一年内的下跌都是赚钱的机会，显示出其市场特征为「牛市长、熊市短 」。这与中国市场的「熊市长、牛市短 」的特征形成鲜明对比。
人工智能
是当下热点投资主题
关于当下的投资主题，人工智能无疑位于核心位置。在经历了电子硬件、互联网、移动互联网三个时代之后，我们即将迎来第四个时代——人工智能时代，它标志着资本市场上一场伟大征程的开启。电子硬件时代大约16年内增长了6.5倍，互联网时代约10年增长了13倍，而移动互联网在13年内增长了10倍。人工智能作为一场几乎无上限的技术革命，其未来10年对纳斯达克指数的影响更是让人充满期待。将资金投入到人工智能领域的领先公司，并以产业视角以及5年或10年的长期眼光进行投资，将大大增加获胜的可能性。
投资于人工智能领域，通常意味着选择美国的几大科技巨头。依据缩放理论，只有在大模型开发达到某个程度并取得突破时，投资才会显现成效。然而，摩尔定律的极限在何处，目前仍是未知。在达到这一顶峰之前，需要巨额的资金和人才投入，只有规模庞大的公司才具备这样的实力。OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼曾提出，筹集7万亿美元以建立芯片帝国，这一数额相当于德国和日本GDP的总和，展示了人工智能领域巨大的投资潜力和挑战。
在过去的几次平台切换中，每次技术普及速度都加快了一倍。过去PC技术的普及用了20年，互联网技术的普及仅用了12年，智能手机技术的普及只用了6年。生产效率的提高意味着对劳动力的需求会逐渐减少，我们看到资本正朝这个方向流动。
AI领域的一大杰出应用是无人驾驶，特别是特斯拉近期在此技术上取得重大突破，已实现高度智能化，甚至超越了人类能力。在电动汽车行业，技术创新是核心竞争力，其中特斯拉的无人出租车服务在其估值中占据重要地位。同时，AI技术的应用正迅速扩展，其渗透率仅处于起步阶段。随着AI模型的快速进步和在多种场景下的垂直应用加速，AI正在重塑行业规则，许多领域可能面临被彻底改变的局面。
过去半个世纪里，人类打造出了速度日益提升的计算机。展望未来50年，GPU、AI加上人脑的结合将成为创新的前沿。OpenAI以其迅速超越传统巨头的迭代速度，明确告诉我们无论是投资者还是行业从业者，都必须具备前瞻性的视角。历史多次证明，世界的进步往往依靠个别英雄人物的推动，有时候，某些行业的命运、甚至人类的未来，就悬于一两个决策者之手。
未来在AI领域，特别是对于像特斯拉、Meta、谷歌、亚马逊这样的大公司，它们会继续投资于开发更大的模型，因为这些公司拥有大量有价值的数据，可以通过这些数据来训练和提高模型的性能。
AI的进步高度依赖于算力，即用于训练和运行模型的计算能力，有人将其比喻为「新时代的煤炭 」。过去几年，算力的需求每几个月翻一倍，预计模型的规模（例如从GPT-4到GPT-5）将会经历指数级增长，这对算力提出了更高的要求。目前，GPU（图形处理单元）是满足这种算力需求的主要工具。随着AI技术的发展，对算力的需求也在增加，这对相关行业（例如GPU制造商）产生了积极的经济影响。例如，戴尔的增长超过30%，AI技术的发展对经济各领域都有显著影响。
今年表现最亮眼的领域无疑是半导体，特别是GPU供应的成本大幅降低。虽然我们无法预测AI的巅峰时期，但可以肯定的是，巨额的资金投入指日可待。人机协作无疑是一个过渡现象，碳基生命向硅基生命的演进似乎是一条不可逆转的道路。过去，企业依靠增加员工数量来实现增长；未来，关键在于算力的增强。
在历史上，每一次技术浪潮都催生了一些重量级公司。现在，随着人工智能时代的到来，这种颠覆性技术将如何进一步提升这些公司的市值，仍是一个值得关注的问题。在AI时代，英伟达结合AI将创造出何种新应用，我们拭目以待。
来源：中欧国际工商学院
编辑：田佳玮
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