当下企业始终在寻找新的方式来最大化数据的价值，同时保持其可访问性、安全性和成本效益。而 Denodo 平台与 Snowflake 的结合正是这一目标的强大助推器。通过在 Snowflake 强大数据能力的基础上加入逻辑数据抽象层，企业可以实现无与伦比的数据自助服务，并大幅加快价值实现的速度。

对于许多企业来说，云迁移不仅是目标，更是一场持久战。即便目标是将所有数据迁移到像 Snowflake 这样的云平台，许多企业仍然面临以下困境：

• 数据分散于本地系统、云平台、不同区域的数据库，甚至是 Salesforce 等 SaaS 应用中。

• 传统系统迁移周期漫长，部分关键业务仍依赖遗留系统。

图1：AWS 中的 DENODO 和 SNOWFLAKE

这些挑战使得单一平台无法满足企业全面整合数据的需求。Denodo 平台 正是解决这些痛点的关键：

• 它提供统一的数据访问层，隐藏底层数据复杂性，让企业可以在分阶段迁移的同时，保障业务连续性。

• 配合 Snowflake 强大的云数据能力，Denodo 提供灵活、自助的订阅模式， 快速扩展并支持企业现代化转型。

图2：AZURE 中的 DENODO 和 SNOWFLAKE

无论您的数据分布在哪里，Denodo 都能将其汇聚到一个统一的访问平台中。通过 200 多个数据源连接器（覆盖 Snowflake、SAP、Excel、S3、Salesforce 等），Denodo 打造了一站式数据访问体验，确保业务用户轻松获取最新、最准确的数据。

生成式 AI (GenAI) 的强大潜力需要可靠的数据基础支撑。Denodo 提供安全、统一的企业级数据访问点，结合语义层赋予数据业务上下文，显著提升 AI 的智能性和响应精准度，让企业级 AI 应用更强大、更高效。

Denodo 平台的智能查询加速功能可将查询速度提升至 10 倍，同时将查询成本降低 3 倍。无论数据量多大、场景多复杂，都能快速响应业务需求，优化成本支出。

图3：Forrester 报告：数据虚拟化的总体经济影响™ - 利用 Denodo 平台

Denodo 提供基于标签和属性的精细化访问控制，可灵活应用于任何数据集。支持角色和属性访问控制、数据掩码、遮蔽、模糊化和加密，确保信息的安全性与合规性，同时为敏感数据构建多层保护。

Denodo 提供数据的完整沿袭视图、使用流量监控和 FinOps 指标，助力企业追踪用户、角色和查询行为。完整的审计记录为数据使用带来透明性，满足 AI 监管的要求，为数据决策增添更多信心。

图4：借助智能查询加速降低成本。在 Snowflake 中使用了 TPC-DS 比例因子 10,000

通过将数据访问从底层数据存储中分离，Denodo 平台让 IT 团队可以根据业务需求变化调整数据存储位置，而不会对数据消费者造成任何影响。这种灵活性帮助企业轻松应对新技术和需求变化，同时确保数据使用不中断。

借助 Denodo 平台，使用不同工具但使用相同元数据的不同角色可以轻松从不同层面进行数据管理：

Denodo 平台数据目录的设计充分考虑了业务用户。他们可以找到友好且易于使用的 UI，从而轻松探索、搜索和记录他们有权访问的信息，无论这些信息是在 Snowflake 中还是在其他数据源中。

Denodo 的 Design Studio 专为数据工程师和 BI 分析师设计，能够提供丰富的 SQL Shell、数据建模向导、数据源配置支持、性能调整和执行计划、安全性和隐私性管理等。而 Snowflake 则提供了处理大量数据所需的功能，这些数据是报告和仪表板信息的来源。

为了管理软件的预配置和配置、监控与审核，以及管理数据集的生命周期、版本和迁移，Denodo 加入了 Solution Manager，它可简化并减少运营团队的工作负载。

数据科学家通常需要对数据进行详细、细粒度的访问，以检验假设和试验新功能。通常，由于成本、合规性或组织原因，所需数据可能不在 Snowflake 中。Denodo 平台可以使用来自其他分析和操作系统的数据来补充 Snowflake 数据。通过提供跨整个组织所有数据源的统一逻辑数据视图，Denodo 平台能够低成本快速、轻松地将数据提供给数据科学家。Denodo 还与 SQLAlchemy 和 Pandas 等 Python 软件包集成，并且与 Jupyter 和 Zeppelin 等笔记本兼容，可以为数据科学家的工作提供更多便利。

虽然可在 Denodo 平台的数据目录中执行简单的管理任务，但在很多情况下，我们发现与企业数据治理工具（如 Collibra 或 Informatica）集成必不可少。例如，Denodo 平台可以利用这些工具管理的现有安全分类，并自动与逻辑层同步，以基于它们定义细粒度的访问控制策略。

通过 Denodo 整合 Snowflake 的财务数据和分散的外部数据源，企业可以实时生成动态财务报表，快速评估盈利能力。

业务效果：财务报告生成时间缩短 70%。

整合供应链数据与 IoT 传感器信息，Denodo 和 Snowflake 能够提供实时监控和预测分析，帮助企业优化从采购到交付的全流程效率。

业务效果：供应链中断率降低 30%。

通过统一访问 CRM 数据与市场研究数据，Denodo 提供了全面客户画像的构建能力，帮助企业制定更加精准的营销策略。

业务效果：转化率提升显著。

将制造设备传感器数据与 Snowflake 数据整合，实时检测生产线效率和质量，快速发现问题并解决。

业务效果：生产故障时间减少 60%。

图5：数据编织是互联数据的集成层