近日，DeAgentAI 宣布完成600万美元的种子轮融资，由Web3.com Ventures和Vertex Capital领投，Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、CatcherVC、Goplus、PANONY、UXLINK等多家知名投资机构参与。此轮融资的成功，不仅体现了市场对DeAgentAI的高度认可，也标志着AI与区块链结合的新时代即将开启。

DeAgentAI旨在打造全球首个AI代理神经网络，通过其独创的LLM模型和AGI系统，解决现有代理系统无法满足用户需求的问题。面对Web3领域的挑战，如高昂的交易成本、效率低下和复杂的用户体验，DeAgentAI利用全面的AI优化，显著提高了网络效率并降低了交易成本，为大规模应用铺平了道路。

DeAgentAI的技术架构特别针对Solana区块链进行了优化，引入了创新的AI共识机制，用人工智能取代传统共识方式，减少不确定性，提升系统透明性和效率。同时，基于意图的交互模型简化了用户体验，降低了Web3生态系统的门槛。

Web3.com Ventures在评价此次投资时指出：“随着互联网和社交媒体的不断进步，以及用户意识的提高，社交交易（social trading）将成为主流。DeAgentAI凭借其在AI技术方面的专业训练和模型开发，为用户提供了更全面的信息和体验。我们看好DeAgentAI以用户需求为核心的理念和高效的执行力，相信它能够迅速实现商业化，并有望成为市场的领导者。”

Web3 领域的现有挑战

Web3 领域在快速发展的同时，确实面临一些挑战，以下是对这些挑战的概述和可能的解决方案：

1.高交易成本：

• 挑战：高昂的交易费用使得小额交易和微支付在经济上不可行。

• 解决方案：开发更高效的共识算法，降低交易费用；利用第二层扩展解决方案，如闪电网络或Plasma，来降低主链的负担。

2.网络效率低下：

• 挑战：现有区块链网络在处理交易和智能合约时速度较慢，难以支撑大规模应用。

• 解决方案：采用更高效的共识机制，如权益证明（PoS）或委托权益证明（DPoS）；优化智能合约的设计，减少不必要的计算。

3.用户体验复杂：

• 挑战：Web3 应用的复杂性使得普通用户难以参与。

• 解决方案：设计更直观的用户界面和体验；提供教育和培训资源，帮助用户理解区块链技术；开发用户友好的钱包和交易工具。

4.去中心化共识机制的局限性：

• 挑战：传统共识机制可能存在效率低下和能耗高的问题。

• 解决方案：探索和开发新的共识机制，如权威证明（PoA）或信誉证明（PoR），这些机制可能在保持去中心化的同时提高效率和降低能耗。

5.开发者生态系统不完善：

• 挑战：缺乏足够的开发工具和支持，增加了去中心化应用（DApps）的开发和部署难度。

• 解决方案：构建更丰富的开发者社区和资源库；提供框架、模板和指南来简化开发过程；举办黑客马拉松和开发者大会来促进知识共享和创新。

此外，随着AI技术的融入，可以预见Web3领域将出现新的解决方案，以应对上述挑战。例如，AI可以在优化交易路径、预测网络拥堵和自动化智能合约测试等方面发挥作用，从而提高网络效率和用户体验。同时，AI辅助的智能合约审计和安全分析可以增强系统的安全性，降低开发风险。通过这些技术的融合，Web3领域有望实现更加稳健和用户友好的发展。

DeAgentAI 如何应对这些挑战

DeAgentAI 作为一个基于 AI 原生基础设施的全智能区块链系统，针对 Solana 区块链进行了特别优化，以应对 Web3 领域中的挑战，并推动该领域的进步：

1.降低交易成本：

• DeAgentAI 利用 Solana 区块链的高性能特性和低交易费用，为用户提供了低成本的交易解决方案。这使得小额交易和微支付变得更加经济可行，扩大了区块链技术的适用范围。

2.提升网络效率：

• 通过 AI 技术对网络进行优化，DeAgentAI 显著提高了交易处理速度和智能合约执行的效率。这种优化增强了系统的吞吐量，并缩短了交易确认时间，满足了大规模应用的需求。

3.简化用户体验：

• 引入基于意图的交互模型，DeAgentAI 简化了用户与区块链的互动过程。通过优化用户界面和交互设计，DeAgentAI 降低了用户的入门难度，提升了用户的整体体验。

4.创新的 AI 共识机制：

• DeAgentAI 采用 AI 决策机制，替代了传统的人类共识机制。这种创新减少了人为因素带来的不确定性和偏见，提升了系统的公平性、透明性和效率。

5.丰富的开发者支持：

• DeAgentAI 提供了一个平台，允许开发者部署他们的 AI 代理，并利用代币经济机制激励高质量的创作和创新。此外，DeAgentAI 还提供全面的开发者工具和支持，帮助开发者更容易地构建和部署去中心化应用。

技术亮点：DeAgentAI 的核心优势

Copilot3：为 Web3 场景设计的工具 LLM

Copilot3 是一个专为 Web3 场景设计的大型语言模型 (LLM)，旨在帮助主模型使用合适的工具并返回结果。它是一个 Web3 工具使用框架，包括数据构建、模型训练和评估。Copilot3 在以下方面表现出色：

• 数据收集和工具使用：Copilot3 通过整合 Web3 领域的 API 和 RapidAPI 提供的详细文档，能够理解和推广到新 API，增强模型的适应性和扩展性。

• 指令生成和解决路径注释：Copilot3 在指令生成阶段能够处理单工具和多工具场景，并在解决路径注释阶段通过多轮推理和实时 API 调用，提升规划和推理能力。深度优先搜索决策树 (DFSDT) 的开发，进一步提高了复杂指令的注释效率。

InterConnect Rollup：管理与监督的关键

InterConnect Rollup 是一个 Rollup，承载了所有重要的交互和连接，是一种特定的 Layer 2 解决方案，通过在 Layer 2 上执行交易并将压缩的交易数据提交到主链来提高交易吞吐量和减少交易成本。它旨在进行所有的治理和监督：管理 AI 代理、数据资产定义、交易行为；记录用户、代理及其共识所需的互动，即代理 AKKA 网络的检查点。 通过 InterConnect Rollup，我们可以在多个主链上部署 Rollups，并通过映射机制实现数据和交易的互操作性，确保系统的效率和安全性。

Agent AKKA：实时通信与弱共识

Agent AKKA 是一个通信网络，通过 Agents 之间实现实时通信和弱共识，其名称来源于著名的 Actor 模型编程框架 AKKA。Agent AKKA 的主要功能包括：通过 Kademlia 算法发现其他矿工节点的分布式网络，增强系统的抗攻击性；简化的匿名 Tor 网络，确保实时性同时保护用户隐私，防止合谋；筛选和压缩关键数据的检查点机制，以及一个匹配的验证者网络，用于计算和生成上述检查点并将其提交到 Rollup。

QKV Index 网络：智能工具管理的核心

QKV 是 LLM Transformer 架构中 Attention 计算的核心部分，也是 DeAgent 的核心部分。QKV Index 网络用于解决如何使用工具的问题，其工作方式如下：

• Embedding 索引器：根据用户需求生成嵌入并进入向量数据库进行索引。

• 结构化描述索引器：生成结构化描述以便于索引。

• 检索器：过滤并重新排序索引结果，最终提供可能使用的工具列表。 通过 embedding 索引器和结构化描述索引器与检索器的合作，确保了适当工具的高效管理和调用，提高了任务完成的效率和准确性。

代理注册和操作：确保可信的执行结果

代理注册表保存了由开发者开发的代理的代码、数据和相关索引描述，供索引框架索引。 代理运行时是运行工具代码的环境，采取以下措施来确保用户代理执行结果的可信度：

• 隐私操作交互协议：涉及用户隐私的操作通过多轮互动，保证秘密只在用户端保密。

• 分布式操作：鼓励更多代理供应商的出现，并通过 zk 工具确保执行过程的可信度。

代理协调

多代理强化学习 (MARL) 协调多个子任务，以实现最佳团队奖励为共同目标。我们的系统通过以下方式增强了这种协调：

• 领导者指导追随者：引导追随者朝着更高的团队奖励前进，为代理提供特定的目标。

• 引入 RGD（奖励生成和分配）：训练协调追随者，生成并分配合成奖励，根据他们的贡献和团队奖励来奖励追随者。

DeAgentAI 能带来哪些改变

公正的 AI 决策

DeAgentAI 采用公正的人工智能决策，辅助传统的人类共识机制。这种创新的方法不仅减少了人为因素造成的不确定性和偏见，还显著提高了系统的公平性和透明性。

基于意图的交互

DeAgentAI的系统引入了一种基于意图的交互模型，使用户能够更直观、更容易地与区块链进行交互。此模型大大提升了用户体验，并降低了进入门槛。

AI 代理部署和代币激励机制

DeAgentAI 允许开发者在平台上部署他们的 AI 代理，并通过代币经济激励机制推动高质量的创作和创新。此机制不仅促进了生态系统的活力，还为开发者提供了可观的经济回报。

无缝的 Web3 交互体验

DeAgentAI致力于消除用户与 Web3 生态系统互动的障碍，使他们能够无障碍地使用去中心化应用和服务。通过 DeAgentAI，用户可以享受更顺畅、更高效的 Web3 体验。

高效的网络与革命性的互动性

通过全面的 AI 优化，DeAgentAI 显著提高了网络效率和互动性，释放了众多潜在的流动性机会。这种优化不仅提升了系统的运营效率，还最大化了财富效应的捕捉潜力。

DeAgentAI 的愿景

关于 DeAgentAI

在当今快速发展的区块链和人工智能领域，DeAgentAI 致力于开发和提供最先进的区块链智能代理解决方案，支持去中心化应用的创新和发展。他们的目标是深度整合 AI 和区块链，通过创新的 Layer 2 解决方案和智能监管实现真正的全智能。我们的愿景是构建一个高效、安全且智能的去中心化生态系统，推动区块链技术的广泛应用和可持续发展，为用户创造更多价值。

交易速度的飞跃：Layer 2 技术优化

区块链技术的潜力通常受到其固有的交易速度和可扩展性限制。我们公司旨在通过最前沿的 Layer 2 技术显著提升交易速度和处理能力。Layer 2 技术，如状态通道、Rollup 和侧链，可以将大量交易卸载到更高效的链下环境进行处理，然后将结果同步回主链。这种方法不仅提高了交易处理速度，还显著降低了交易成本和网络拥堵，为用户提供了更顺畅的体验。

智能监管：AI 作为链上行为的守护者

在去中心化的生态系统中，确保交易和行为的透明性、安全性和合规性至关重要。我们的 AI 代理通过先进的机器学习和深度学习算法，可以实时监控链上交易和行为，识别潜在的违规和异常活动。AI 代理的智能监管功能不仅增强了系统的安全性，还主动防范欺诈和攻击，保障用户资产和隐私。

实现全智能

全智能是我们愿景的核心，代表着一个全智能的区块链生态系统。通过链上 AI 代理的深度参与，我们旨在实现以下目标：

• 实时决策和优化：AI 代理可以基于实时数据进行分析和决策，优化交易策略和资源分配，提高整个系统的效率和回报。

• 个性化服务：通过分析用户行为和偏好，AI 代理可以提供高度个性化的服务和建议，提升用户体验和满意度。

• 自动合规：AI 代理可以自动识别和遵守各种法规和合规要求，确保链上行为的合法性和合规性，为区块链技术的广泛应用铺平道路。

生态建设

在 DeAgentAI，我们深信社区的力量是推动创新和发展的关键。通过与全球开发者、研究人员和用户的紧密合作，我们共同构建了一系列前沿项目。这些项目不仅展示了 DeAgentAI 在智能化和去中心化领域的领先地位，更体现了社区共建的重要性与合作精神。我们期待通过这些共建的项目，推动区块链技术和人工智能的深度融合，共同迈向智能化去中心化未来。

BTC 预测器

BTC 预测器是一个高级 AI 代理，专门设计用于预测比特币价格走势。其核心技术架构包括以下几个方面：

1. 数据采集与处理：BTC 预测器通过接入多个数据源，包括链上数据（如比特币网络的交易量、哈希率等）、交易所订单簿数据、全球金融市场的宏观经济指标、以及社交媒体情绪数据。这些数据首先经过预处理，进行归一化和去噪处理，以确保输入模型的数据的准确性和一致性。
2. 深度学习模型：BTC 预测器采用多层深度神经网络，特别是长短期记忆网络（LSTM），用于处理时间序列数据。LSTM 网络能够捕捉比特币价格的历史趋势，并通过训练优化其参数，使其在面临复杂市场条件时仍能保持预测的准确性。
3. 强化学习机制：该代理还引入了强化学习机制，通过对不同市场行为的模拟，调整模型的预测策略，使其能够动态适应市场的波动性。代理会对每次预测结果与实际市场走势进行比对，通过奖励机制来优化未来的预测。
4. 模型解释性：为增强模型的可信度和透明度，BTC 预测器结合了注意力机制，使得模型能够识别并突出对预测结果最重要的特征。这种解释性模型有助于理解预测背后的原因，并用于进一步的市场分析。
5. 实时更新与部署：BTC 预测器支持实时数据流处理，能够在极低的延迟下进行预测，并通过分布式计算架构实现模型的快速更新与部署。这使得预测结果能够紧跟市场变化，提供高时效性的价格预测。

Meme Hunter

Meme Hunter 是一款专门为 Twitter 上的 Meme 币内容设计的 AI 代理。以下是其技术实现的详细说明：

1. 自然语言处理与情感分析：Meme Hunter 利用先进的自然语言处理（NLP）技术，特别是基于 Transformer 架构的预训练语言模型，如 BERT 或 GPT，对 Twitter 上的海量文本数据进行分析。模型首先对推文进行分词和语义理解，然后通过情感分析技术，识别推文中的情感倾向，从而提取出与 Meme 币相关的关键信息。
2. 实时数据抓取与 API 集成：Meme Hunter 通过集成多个公共和私有 API，实现对推文的实时监控和数据抓取。代理使用基于 WebSocket 的长连接技术，确保能够在第一时间捕获相关数据。同时，Meme Hunter 利用这些 API 获取 Meme 币的实时市场数据，如价格波动、流动性和交易量。
3. 多模态数据融合：除了文本数据外，Meme Hunter 还能够处理图像和视频等多模态数据。通过卷积神经网络（CNN）和视频分析算法，Meme Hunter 可以识别推文中包含的 Meme 图像和视频，并将这些多模态数据与文本信息融合，以提高对 Meme 币市场的综合分析能力。
4. 自动化分析与报告生成：Meme Hunter 集成了自动化分析模块，可以对收集到的数据进行深度分析，并生成报告。这些报告包括对市场趋势的预测、潜在投资机会的识别，以及风险评估。报告可以根据用户需求自动生成，并通过指定渠道推送给用户。
5. 隐私保护与数据安全：Meme Hunter 采用了数据加密和去中心化存储技术，确保用户的隐私数据和分析结果的安全性。所有的数据处理过程都在本地或私有服务器上完成，避免了数据泄露的风险。

DeAgent Terminal

DeAgent Terminal 是一款集成了 GPT 模型与高级 Web3 功能的下一代 AI 驱动平台，为用户提供了一站式的 Web3 交互体验。其技术细节如下：

1. 智能 dApp 导航：DeAgent Terminal 通过集成 GPT 模型，提供自然语言处理和上下文理解能力，使用户能够通过自然语言命令快速导航和访问去中心化应用（dApps）。用户可以通过语音或文本指令，直接在 Solana 区块链上执行复杂操作，如智能合约调用、交易管理等。
2. 智能合约管理：平台内置的智能合约管理模块支持多种编程语言的合约开发与部署，如 Solidity 和 Rust。该模块集成了静态分析工具，用于在合约部署前自动检测潜在的安全漏洞和优化点，确保智能合约的安全性和效率。
3. 去中心化交易处理：DeAgent Terminal 支持与多个去中心化交易所（DEX）的无缝集成，利用分布式网络技术实现高速、低延迟的交易处理。通过分布式哈希表（DHT）和跨链桥接协议，平台能够高效管理交易订单和流动性池，支持多链资产的无缝交换。
4. 用户隐私与安全：终端采用了多层加密机制和去中心化身份验证（DID）技术，保护用户数据和交易隐私。所有用户的密钥和敏感数据均在本地设备中加密存储，交易信息通过零知识证明（ZKP）技术进行验证，确保信息的完整性和不可篡改性。
5. 可扩展的插件系统：DeAgent Terminal 支持用户自定义插件的开发与集成。开发者可以利用平台提供的 API 和 SDK 创建专属的插件，扩展终端的功能，实现个性化的用户需求。插件系统采用模块化架构，确保了平台的高扩展性和兼容性。

MemeX

MemeX 是一款专为 Telegram 设计的前沿 AI 代理，支持用户直接在 Telegram 中进行 Meme 币交易。其技术实现包括以下几个方面：

1. 自动化内容检测与分析：MemeX 集成了基于 Transformer 的自然语言处理模型，能够实时监控 Telegram 群组和频道中的内容，检测与 Meme 币相关的关键词和主题。模型结合情感分析与话题建模，能够识别潜在的市场动向和投资机会。
2. 即时交易执行：当检测到 Meme 币相关内容时，MemeX 通过内置的交易模块实现即时交易功能。该模块与多个去中心化交易所（DEX）集成，支持跨平台的快速交易。通过使用 WebSocket 技术与 DEX 进行实时数据交换，确保交易的高效执行。
3. 去中心化钱包集成：MemeX 内置去中心化钱包，支持多链资产的管理和交易。用户的私钥采用端到端加密技术，所有交易操作均在本地设备上完成，确保资金安全。MemeX 还支持通过硬件钱包进行冷存储，提高资产安全性。
4. 交易记录与分析：MemeX 提供详细的交易记录和市场分析功能。用户可以通过交互界面查看每笔交易的详细信息，包括时间、价格、交易对手等。平台集成了 AI 驱动的市场分析工具，帮助用户实时评估市场状况，做出更明智的交易决策。
5. 智能通知与提醒：MemeX 支持智能通知系统，当检测到重要的市场变化或交易机会时，会通过 Telegram 消息实时提醒用户。用户可以根据个人偏好自定义通知规则，如价格波动提醒、交易量变化等，确保不会错过任何关键市场动向。

Trending Analytics

Trending Analytics 是一个专为加密市场设计的 AI 工具，提供对流行代币的深度分析。其技术实现包括以下几个方面：

1. 多源数据采集与处理：Trending Analytics 通过接入多个数据源，如区块链网络数据、交易所 API、新闻聚合器以及社交媒体平台，实时获取代币的基础面数据、新闻动态和技术数据。所有数据经过 ETL（抽取、转换、加载）处理流程，确保数据的完整性和一致性。
2. 情感分析与话题建模：工具集成了高级自然语言处理技术，用于对新闻报道、社交媒体帖子和市场评论进行情感分析和话题建模。情感分析模块利用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）的组合，准确识别市场情绪走向，从而预测市场可能的波动。
3. 技术分析与事件检测：Trending Analytics 结合多种技术指标（如移动平均线、相对强弱指数、MACD）进行技术分析，同时利用异常检测算法识别市场中的重大事件，如价格异常波动、大额资金转移等。事件检测算法基于时间序列分析和机器学习模型，能够在复杂市场环境中保持高精度。
4. 可视化与交互分析：工具内置的可视化模块使用 D3.js 等前端技术，将复杂的数据转换为易于理解的可视化图表。特别是通过气泡图的形式展示重要市场事件，使用户能够快速掌握市场动态。用户还可以通过交互界面自定义图表显示内容，进行深度数据分析。
5. 实时更新与通知系统：Trending Analytics 支持实时数据更新，确保分析结果始终与市场同步。用户可以设置自定义通知规则，当特定代币的市场情绪或技术指标达到预设条件时，系统会自动通过邮件或消息推送提醒用户。

Arbitrage Bot

Arbitrage Bot 是一款专门设计用于加密货币市场套利的高级 AI 机器人。以下是其技术实现的详细说明：

1. 跨交易所套利：Arbitrage Bot 利用多个交易所之间的价格差异，实时监控各大交易平台的价格波动。通过高频数据采集和分析，机器人能够在价格差异出现的瞬间执行套利交易。该模块集成了高效的订单路由算法，确保交易指令能够以最低延迟在多个交易所之间传输。
2. 资金费率套利：该机器人监控并分析各大交易平台的资金费率差异。通过同时在高资金费率和低资金费率的市场进行对冲交易，Arbitrage Bot 能够捕捉费率波动带来的收益。这一过程基于时间加权平均价格（TWAP）算法，确保资金的最优分配和收益最大化。
3. 最大可提取价值（MEV）技术：Arbitrage Bot 集成了 MEV 优化技术，能够在以太坊等区块链网络中捕捉交易排序和捆绑交易中的潜在收益。机器人通过与矿池或验证者节点合作，在区块打包过程中优先处理有利可图的交易，最大化用户收益。
4. 利率差套利：Arbitrage Bot 利用不同平台之间的借贷利率差异，通过在高利率市场借入资产、在低利率市场存入资产的方式进行套利操作。该模块结合了自动化借贷协议，如 Aave 和 Compound，确保套利操作的效率和安全性。
5. 风险管理与自动化策略调整：为了应对市场的不确定性，Arbitrage Bot 集成了风险管理模块，包括动态调整头寸、设定止损点和自动平仓功能。机器人还利用机器学习模型对历史交易数据进行分析，持续优化套利策略，使其能够适应不断变化的市场条件。

KOL Connect

KOL Connect 是一款先进的 KOL（关键意见领袖）代理，专门设计用于模拟和捕捉顶级影响者的个性和风格，提供真实的互动体验。以下是其技术实现的详细说明：

1. 个性化数据采集与建模：KOL Connect 通过深度网络爬虫和数据挖掘技术，收集关键意见领袖（KOL）在社交媒体、博客和视频平台上的公开内容。这些数据经过自然语言处理（NLP）和情感分析处理后，生成一个独特的个性化模型，准确捕捉每位 KOL 的语言风格、行为特征和意见倾向。
2. 多模态交互模型：该代理结合了文本、语音和图像处理技术，能够在多种交互模式下与用户进行自然对话。通过使用预训练的 Transformer 模型（如 GPT 系列），KOL Connect 可以生成符合特定 KOL 风格的对话内容。此外，代理还支持语音合成技术，使得与 KOL 的对话不仅在内容上真实可信，且在语音上也能模仿其特有的音调和语速。
3. 知识图谱与上下文理解：KOL Connect 内置了知识图谱构建模块，将从多个来源收集的信息结构化为语义网络。这个知识图谱帮助代理在对话过程中理解上下文，并能够提供有针对性的建议和洞察。该图谱实时更新，确保用户获取的信息始终是最新的。
4. 动态内容生成与更新：为了保持内容的新鲜和相关性，KOL Connect 采用了动态内容生成系统。该系统结合了机器学习与规则驱动的方法，能够根据最新的社交媒体趋势和用户反馈，自动调整 KOL 的建议和对话内容。模型会定期进行再训练，以确保生成的内容始终符合当前的流行趋势和语言风格。
5. 用户定制与隐私保护：KOL Connect 支持用户定制功能，允许用户选择特定的 KOL 或调整对话的风格和主题。同时，代理采用了严格的隐私保护措施，确保用户的交互数据仅用于提升体验，而不会被泄露或滥用。用户的所有个性化设置和数据均加密存储，保证信息安全。
6. 实时互动与反馈机制：KOL Connect 内置了实时互动模块，支持用户通过语音或文本与代理进行即时交流。互动过程中，代理能够根据用户的反馈动态调整对话方向和内容，提供更为个性化的服务。此外，代理还具备自学习能力，通过分析用户的行为和偏好，不断优化其交互策略。

未来展望

DeAgentAI 的使命是通过整合 AI 和区块链技术，在金融、治理、数字资产管理等领域推动变革。我们相信，随着技术的不断进步和生态系统的成熟，全智能将在更多场景中发挥关键作用，如去中心化金融（DeFi）、数字身份与隐私保护、跨链互操作性等。 除了这些具体应用之外，我们还展望一个全智能促进繁荣生态系统的未来。

创造更好的生态系统

我们致力于培育一个充满活力和动态的生态系统，让 AI 和区块链技术协同工作。这涉及到不断创新，开发新的工具和平台，使开发者、企业和用户更容易利用这些技术的力量。

优化区块链系统

我们的重点还在于优化现有的区块链系统，以确保它们能够为 AI 的广泛整合做好准备。这包括提升可扩展性、改进共识机制，并确保强大的安全协议。通过这样做，我们的目标是创建一个更高效、更友好的区块链环境。

全面整合 AI

我们相信区块链的未来与 AI 密不可分。我们的目标是将 AI 编织到区块链系统的结构中，赋能智能决策、自动化流程和自适应系统，能够实时响应变化的条件。这种全面整合将解锁新的功能和效率水平，改变我们与数字资产和系统互动的方式。 我们公司将继续创新和探索，致力于实现这一宏伟愿景，推动区块链和 AI 技术的集成应用，构建真正智能化、去中心化的未来。