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【脑电信号处理】EEG信号(EP42)傅里叶变换和功率谱密度特征提取【含Matlab源码 3380期】
2024-12-26 15:08

🚅座右铭:行百里者,半于九十。

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clc;
clear;
Fs = 100; %Sample Frequency
N = 1024; %Length of each EEG signal
load(‘ep42.mat’);
n = 1:1:9000;
channel1 = s(1,:); %Get the first EEG signal
channel2 = s(2,:); %Get th second signal

f_p=30; f_s=35; AP=1; AS=10;
[N_filter,Wc] = buttord(f_p/(Fs/2),f_s/(Fs/2),AP,AS);
[num,den] = butter(N_filter,Wc,‘low’);
channel_1 = filter(num,den,channel1);
channel_2 = filter(num,den,channel2);

%FFT to each signal , get its absolute value and separate it;
fft_channel_1 = fft(channel_1,N);
fft_channel_2 = fft(channel_2,N);
abs_channel_1 = abs(fft_channel_1)/(N/2);
abs_channel_2 = abs(fft_channel_2)/(N/2);
posf_channel_1 = abs_channel_1(1:N/2);
posf_channel_2 = abs_channel_2(1:N/2);
frequency = Fs/N:Fs/N:(Fs/2);

%Get pictures
figure(1);
subplot(2,2,1);
plot(n,channel_1);
title(‘第一频道原始信号’);
xlabel(‘n’),ylabel(‘第一频道’);
subplot(2,2,2);
plot(n,channel_2);
title(‘第二频道原始信号’);
xlabel(‘n’),ylabel(‘第二频道’);
subplot(2,2,3);
plot(frequency,posf_channel_1);
title(‘第一频道幅度光谱’);
xlabel(‘频率’),ylabel(‘幅度’);
subplot(2,2,4);
plot(frequency,posf_channel_2);
title(‘第二频道幅度光谱’);
xlabel(‘频率y’),ylabel(‘幅度’);
%Periodogram PSD
window1 = boxcar(length(channel_1));
window2 = hamming(length(channel_1));
nfft1 = 32768;
nfft2 = 4096;

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]徐洁.基于小波分析的脉搏波信号处理[J].电子设计工程. 2013,21(11)

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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