简介

ChatGPT 的主要优点之一是它能够理解和响应自然语言输入。在日常生活中，沟通本来就是很重要的一门课程，沟通的过程中表达的越清晰，给到的信息越多，那么沟通就越顺畅。

和 ChatGPT 沟通也是同样的道理，如果想要ChatGPT 给到的信息越准确，越清晰，和它的沟通就至关重要。

如何能和 ChatGPT 建立一个良好的沟通方式呢？其实就是靠提示词 Prompt。

价值

可能很多同学疑惑的点在于，提示词还需要另外去学吗？这个看起来貌似有手就行的操作，只要会打字就能够立刻上手吧？但是会和用的好是两回事。我们可以把ChatGPT想象成孙悟空的金箍棒，本身它是一个非常强大的法器，但是如果不会使用，它也不过是一根铁棍而已。提示词用的越好，ChatGPT就越强大。而且对于有编程基础的人来说，后续如果想要基于 LLM 或大语言模型快速构建、开发一些应用软件或者功能。不掌握 prompt 的基本原理和使用技巧，是无法达到很好的效果的。在最后的相关资料里面，也添加了由微软和OpenAI所出的，针对于开发者的提示词的教程。我们的课程同样在后面也会带来基于 prompt 的应用开发实践。

提示词的原则与技巧

而写一个好的提示词，有以下的技巧可以使用。

写清楚需求

编写有效的ChatGPT的难点之一是表达含糊不清。为了避免这个问题，有以下几个问题需要注意：

哈基米属于网络用语，而且诞生在2023年，ChatGPT是无法理解这个词的语意的。

简明扼要说清楚自己的需求，无需多言，ChatGPT便很好理解了。

提供参考文本

拆解复杂任务

作为一个厨师，在做饭的时候需要完成这些步骤：准备食材、清理食材、处理食材、开始烹饪、摆盘。

在这个过程中，其实厨师就是把一个复杂的任务，拆解成了多个简单的任务。其实在编程的过程中，也是同样的道理。也会把一个复杂需求，拆解为N个简单的子需求。

如果需要ChatGPT帮助我们完成一个复杂的任务，那么，我们需要预先帮它把任务拆分。这样做的优点是：

例如我们提出了一个如下的复杂任务：

ChatGPT 虽然给到了相应的回复，但是还有问题：

如果我们把提问的方式做进一步优化，把这个复杂问题一步步进行拆解，并给ChatGPT一定的修改反馈，则产生的内容会更加符合我们的需求，比如我们可以把问题分解为：

当然我们从这张图片中可以看出折线图无法展示，我们可以进一步给GPT提示信息，让它直接给到报表的源码。

看出折线图无法展示，我们可以进一步给GPT提示信息，让它直接给到报表的源码。

然后GPT就会解释原因，并且给到解决方案。由此可见，将问题拆解，我们可以随时调整GPT的返回信息，让其更加贴近我们的需求。

借助外部工具

作为一个大语言生成模型，GPT4 并不擅长各种数学计算。比如下面的问题(来自官方 GPT 最佳指南中的示例问题)：

如果直接提问的话，通常没法直接给出答案，如下图所示，虽然借助Python，给出了运算过程，但是其实ChatGPT无法像人类数学家一样，给出直接的推导过程：

所以可以将提示词改为：

在后续碰到ChatGPT无法直接解决的问题时，不妨继续尝试这种曲线救国的方式。

角色扮演

角色扮演的过程就更为简单了，我们在编写提示词的时候，只需要给它加上一些角色的设定。

比如这个例子：

除了扮演其他作家之外，ChatGPT甚至可以扮演领导，面试官，浏览器的console插件等各种各样我们可以想象到的角色：

系统的测试变化

正如人在回复信息的时候，也无法保证所有的回复都是正确的，ChatGPT 也无法保证每次给到的信息都是“靠谱的”或者是满足需求的。所以ChatGPT的每一次回复，在确认没有问题之后，再使用。如果有问题的话，可以进一步进行提问，ChatGPT会根据提示词不停的纠正回复。以达到一个满意的效果。

比如这个示例：

提示词：请问 App 的产品在测试的过程中需要注意什么、

提示词：请针对兼容性测试再做一些补充。

总结

在学习AIGC的过程中，需要打破的往常的认知，不能再将AI作为简单的程序看待，反而要把它当作一个“人”来看待。就像和人沟通一样，需要注意措辞、语气、沟通方式，才能够真正做到学会与AI对话，发挥它强大的作用。后续学习的过程中，还会针对于 prompt 结合一些api的开发进行。

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