1.前言：
最近看Stable Diffusion开源了，据说比Disco Diffusion更快，于是从git上拉取了项目尝试本地部署了，记录分享一下过程~
这里是官网介绍：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
2.必要前提：
- 科学上网。很多链接都需要用到。
- 显卡的显存需要足够大，至于多大没看到哪有说，反正3g绝对不行
3.部署前准备：
本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求
（1）需要拥有NVIDIA显卡，GT1060起，显存4G以上。（已经不需要3080起，亲民不少）
（2）操作系统需要win10或者win11的系统。
MacOS平台本地化请见《如何在mac电脑上运行stable diffusion来做AI绘画》
（3）电脑内存16G或者以上。
（4）最好会魔法上网，否则网络波动，有些网页打不开，有时下载很慢。
（5）耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过2次，因此很多问题基本上都踩坑并写出来了。所以请放心，能跑通的。
我的电脑配置供大家参考，Win10，I7，NVIDIA GT1050 4G，16G
生成一张20step的图大概20-30s（若使用更高性能的电脑，生成速度更快。）
4.使用的项目Stable diffusion WebUI项目
Stable diffusion大家都知道了，是当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一，属于当红炸子鸡了。
不过，stable diffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，使用起来对于非程序员没那么友好。
而stable diffusion webui，是基于stable diffusion 项目的可视化操作项目。
通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。
我们本教程就是以stable diffusion webui项目为例来操作的。
1.安装miniconda
2.用管理员权限打开miniconda，输入conda -V 弹出版本号即为正确安装
3.配置库包下载环境，加快网络速度（替换下载库包地址为国内的清华镜像站）
执行下面
生成.condarc 文件
在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用记事本打开并修改.condarc文件。（如我的路径是C:UsersAdministrator。）
把下面的内容全部复制进去，全部覆盖原内容，ctrl+s保存，关闭文件。
4.创建python 3.10.6版本的环境
运行下面语句，创建环境
系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。
显示done，那就完成了。
在你的C:ProgramDataMiniconda3envslmd已经创建了一个新的项目。
5.激活环境
输入conda activate lmd 回车。
6.升级pip，并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。
每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。
不报错就是完成了。
7.安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui
开始菜单找到git cmd。
打开并输入下面指令。
8.安装cuda
cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。
打开NVIDIA cuda官网，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。）
下载完后安装，这个软件2个G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘。
好了，完成这步，电脑的基础环境设置终于完事了。
1.下载stable diffusion源码
当然你也可以放在其他你想放的盘的根目录里面。
不建议放在c盘，因为这个项目里面有一些模型包，都是几个G几个G的，很容易你的C盘就满了，其他盘容量在10G以上的就都行。
再来克隆stable diffusion webui项目（下面简称sd-webui）
接着执行
注意，现在克隆的本地地址，就是下面经常提到的“项目根目录”。比如，我的项目根目录是D:stable-diffusion-webui
2.下载stable diffusion的训练模型
地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main
点击file and versions选项卡，下载sd-v1-4.ckpt训练模型。
后面如果要用waifuai或者novelai，其实更换模型放进去sd-webui项目的模型文件夹即可。
我们现在先用stable diffusion 1.4的模型来继续往下走。
3.更改训练模型名称
4. 安装GFPGAN
4.在miniconda的黑色小窗，准备开启运行ai绘图程序sd-webui
输入
进入项目的根目录。
切记，一定要进入sd-webui的项目根目录后，才能执行下面的指令，否则会报错。
接着执行
然后回车，等待系统自动开始执行。
直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
注意：
这一步可能经常各种报错，需要耐心和时间多次尝试。
不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟没有任何变化。
如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。
如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入
并进入sd-webui项目根目录再执行
1.在浏览器，（比如谷歌浏览器），打开http://127.0.0.1:7860（注意，不要关闭miniconda的黑色窗口）
2.在prompt区域输入相关指令，比如beautiful landscape，然后点击右边的generate，即可生成第一张图片啦。
3.生成的状态和操作
网页会显示进度条，miniconda的黑色小窗也会显示进度条。
等进度条跑满，就能看到你生成的图啦。
如果不想生成了，可以点击interrupt停止生成，就会返回你目前为止已经生成的图片。（比如你要生成10张，已经生成了3张，点击interrupt，就会返回3张图片）
4.修改batch count数值，一次性生成多张图片
默认是1，一次性生成1张。
但写得越大，一次性生成花费的时间越长，假设一张图30秒，设置10张就是300s，5分钟，100张则是3000s，50分钟。
5.好了，那现在就本地化部署完毕了，可以开始愉快地玩耍啦，祝你玩得开心~
1、新版SD WebUI卡安装Open_Clip解决方法
https://www.bilibili.com/read/cv21253533
2、Stable Diffusion V2-Stability-AI处理
https://gitee.com/jerrylinkun/stable-diffusion-v2-stability-ai?_from=gitee_search
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
👉[[CSDN大礼包：《StableDiffusion安装包&AI绘画入门学习资料》免费分享]]（安全链接，放心点击）
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！