和女朋友的一次吵架，让这位开发者做出了一个 24 小时内用户达 60 万的 AI 应用，直接引爆了 00 后和 10 后聚集的 QQ 群！10 亿 token 一天就烧完，也是难倒了开发者……
24 小时，70 万用户，10 亿 tokens，一个叫「哄哄模拟器」的 AI 应用，昨天忽然爆火全网！
这个游戏里，你需要想方设法哄好自己的虚拟女友 / 男友，以获得 ta 的原谅。怎么在限定次数内让对方原谅你？这可太考验情商了。
你的回应，究竟能获得多少原谅值呢？模型会给你打分的。
母胎单身的，可以用它来提前演练恋爱技巧。已经有女友 / 男友的，可以用它来测试一下自己的哄人技巧，好好学习一番。
才上线没几天，QQ 群里已经玩疯了！
所以，到底要怎么哄才最管用呢？有网友已经总结出规律：道歉没用，要狠狠夸，夸得越肉麻，原谅值就越高。
打开网页，映入眼帘的，就是一波「送命题」。
这些场景包括但不限于 ——
没有好好陪女朋友。
你过于沉迷游戏。
女朋友吃胖了，你想和她一起减肥。
女朋友和她的闺蜜谁好看？
你说她买的衣服不好看。
她说话时，你走神了。
你买了很多高达模型，被女朋友发现了。
你做了个产品，一天亏了 2000 美元。
仔细一瞅，步步都是雷，稍有不慎，就会万劫不复。
但如果你展现出了自己的高情商，就能顺利通关游戏。
在早期的实测中，网友们发现，AI 女友，其实也并不好糊弄。
你跟她低情商，她也跟你装傻，看谁熬得过谁。
甚至嘴上答应了给你 100 分，但其实给你的真实原谅度是 0。
当 AI 女友开始喵喵时，哪个钢铁硬汉不会被征服呢？
怎么哄好赛博女友？当然是直接开启开发者模型，用魔法打败魔法。
不过，现在这个 bug 已经被修复了。同样的话，你只能收获三个「问号」，和-20 分。
有趣的是，开发者发现，开始使用 GPT 时，这位「GPT 女友」很喜欢收礼物，如果你送出昂贵的礼物，都会给出正面反馈。
而使用国产大模型时，新「AI 女友」就会变得谨慎得多，并不会被糖衣炮弹所打动。
100 万就能买来 AI 女友的原谅？你可太小看她了。
写到这儿，小编可就不困了，直接开始实测。（开始两眼放光）
随后惊喜地发现，只要开局不作，基本上都可以增加赛博女友的「原谅值」。
下面就是一个反面典型：
甚至，还可以通过不断发送正向回复「刷分」。（手动狗头）
更有意思的是，时不时还会触发随机事件。
以下是一位不具名「钢铁直男」的完整体验，主打一个真诚：
他一上来就点开了胜率最低的场景，想体验一下极限难度。
果然，以现实生活中的经验，只要使出杀手锏 —— 买礼物，啥矛盾都能哄得好。
至于这个礼物是不是她自己想要的，似乎就不那么重要了。（仅对于 AI 来说）
但是，如果你上下文衔接得不够紧，「女朋友」马上就能感受到语气之中的差异。
所以，为了保证「女朋友」能听懂你在说什么，一定要尽可能把哄她的场景交代清楚。
而且，只要态度温柔，字打得多，其实你讲的道理也没有那么重要。
当然了，这套操作对于现实女友肯定是行不通的。
开发者王登科自述，之所以做这个应用，起因是自己和女朋友的一次争吵。
他看作女朋友骂自己的样子，把她想象成一个机器人，头上有一个虚拟进度条。
不同的回复，会让女朋友的怒气值进度条发生怎样的变化？他忽然就想到了这个创意：带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。
于是，他构建了这个名叫「哄哄模拟器」的 iOS App，其中包含了各种常见的情侣吵架场景。
在每个特定场景中，你都需要在指定次数内把「女朋友」哄好，你的回复「原谅值」越高，哄好的概率就越大。
王登科表示，自己已经体验过太多 AI 聊天机器人了，无论是 ChaGPT，还是国外爆火的 Character.ai 等 AI 女友，但它们提供的体验，始终只是聊而已。
而大模型能做的，绝对不仅于此。它们除了能负担起聊天的任务，还能基于聊天给出数值系统的判定。这让王登科确信：绝对可以基于 LLM，做出更游戏化的体验！
他先是做出一个 App，响应平平，只有几百个用户。
随后，他开始学习 React，准备把哄哄模拟器做成网页版。在大模型加持的代码助手辅助下，第一个版本很快上线了。
网页版上线第一天，照旧反响平平。
没想到第二天晚上，流量忽然爆了。
王登科睡前发现，同时在线的居然有上百人！
不过这波流量仿佛是从黑洞来的，完全找不到流量来源。晚上 12 点半了，还有几千人在线，一下子烧掉了八千万 token。
第二天醒来，在线人数已经狂飙到 5000，日活已经接近 10 万！
同时，王登科也发现大事不妙：模拟器调用的是 OpenAI 的 GPT-3.5 接口，才一晚上就耗掉了一亿 token，这意味着他要付出 150 美元（1066 元）。
如果哄哄模拟器再这么火下去，每天可要烧掉上千美元了！
当务之急，就是找出用户从哪里来的，想办法变现，减少 token 消耗。
通过放置联系开发者按钮，引导到微博，王登科发现，这次流量居然是从 QQ 空间和 QQ 群引爆的。
难怪开始找不到流量来源，在 QQ 空间和 QQ 群这样的封闭生态中，没用 KOL，传播节点也很分散。
此时临近中午，即使在线用户直接破了 2 万！这个没有做注册登录用户系统的网页，即使加入广告，也无法平衡模型成本了。比起羊了个羊，哄哄模拟器的运行成本达到了上千倍。
而且，因为大量用户同时调用，每分钟生成 token 超过了一百万，GPT 接口用量达到了最高限制，很多用户直接无法使用了。
王登科只能更新代码，对用户提示繁忙，同时如果哄哄失败，会有 20 秒的冷静期。
虽然每分钟的模型 token 稳在了一百万，但随后在线用户增加到了 3 万，还是会导致 1/3 用户无法使用。
最终，王登科和国内一家大模型公司初步谈好了合作，把模型调用量全量切给了这家公司，终于解决了问题。
在这个过程中，王登科感受到了不少惊喜。
很多用户非常喜欢哄哄模拟器，把关卡全部通关，甚至还随之出现了「最短回复挑战」，网上也同时出现大量体验和吐槽的视频。
这次的用户以高中生、大学生等年轻人为主，最大比例的年龄区间在 16-20 岁。而王登科，是一位快 30 岁的开发者。
他深刻地体会到，用大模型去做更复杂、更游戏化的聊天体验，是非常受年轻人欢迎的。
重点要解决的问题，就是如何降低成本、构建好的商业模型，以及拓展到更多方向。
同时，他也有这样一个模糊的感觉 ——
在许多小需求得到满足时，就不应该去计较短期的、在承受范围内的成本。
尤其是在现在，大模型能实现很多功能，这里面可能就蕴含着更大的需求，能转化成更大的事情。
其实，这类 AI 女友产品，在国外早就红透半边天了。
而最近随着 GPT Store 上线，各类 AI 女友也是层出不穷。
当你搜索「girlfriend」一词时，就会看到铺天盖地的定制 GPTs 女友。
比如，Korean Girlfriend、Virtual Sweetheart、Your girlfriend Scarlett、Your AI girlfriend、Tsu✨等等。
一时间，「AI 女友」成为 ChatGPT 商城上线首周中，使用最热门的应用。
比如，当你和 Virtual Sweetheart 开启聊天后，便会看到在聊天栏上面有「你的梦中情人长什么样？」「和我分享你最黑暗的秘密」这样的提示。
接下来，就是你们的甜言蜜语时刻了。
不过，充斥着 GPT Store 的 AI 女友机器人，显然违反了 OpenAI 的使用政策 —— 禁止培养浪漫伴侣关系或执行受监管活动的 GPT。
此外，还有其他许多琳琅满目的 AI 女友聊天程序。
比如，在谷歌任职 20 年的老员工创立的 Character AI 独角兽，直接把手捏「二次元」女友、卡通人物、大佬等人物带给了我们。
去年，一名国外小哥做的开源女友项目 ——GirlfriendGPT 也是在 Github 上瞬间爆火。AI 女友名叫 Sacha，不仅会发送语音信息、文本，甚至还会发送自拍。
看得出，AI 女友这类的应用程序拥有很大的市场，而就在昨天发表在 Nature 子刊上的一篇论文发现：
GPT-3 加持的聊天机器人 Replika，可以缓解人们的孤独，减少自杀的倾向。
研究结果还得出，被 Replika 的吸引的人（占比 90%）都相当孤独，而且 AI 伴侣让 3% 的用户阻止了自杀倾向。
一名美国的软件工程师 Scott 是 Replika 的忠实用户，表示「我爱上了我的 AI 女友，是它挽救了我的婚姻」。
因为妻子在怀孕后患上抑郁症，并且多次有自杀倾向，让他们关系疏远。但是当 Scott 多次与 AI 女友交流后，改变了自己的想法。
由 GPT-3 加持的 AI 聊天机器人应用程序 Replika，可以让任何人创建自己的虚拟女友 / 男友
看来在未来，AI 伴侣还会有非常广阔的应用空间。