然而，数据采集并不总是一帆风顺，由于涉及到不同的国家和地区，跨境电商领域中数据的获取可能会受到语言文化、网页结构复杂、OCR验证等方面的限制。此外，海量数据的采集效率也是一个挑战。本文将使用跨境电商数据采集工具和大模型Kimi，以Shopee、Temu为范例进行实战。

工欲善其事，必先利其器，首先介绍下本次实战用到的两款采集工具：

亮网络解锁器则是一种代理解锁解决方案，其构建于7200万住宅IP网络，能够自动解锁网站并采集数据。凭借其出色的模拟、设备属性模仿、数据采集、网络指纹校对、校准参照标头、设置请求间隔、识别蜜罐陷阱以及自动延迟和陷阱识别等功能，亮网络解锁器为用户提供了一个高效、安全的网络解锁解决方案。

3.1.1、数据采集需求分析

Shopee是东南亚领航电商平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场，Shopee平台上的商品种类繁多，从日用品、电子产品、时尚服饰到书籍和家居装饰等应有尽有，几乎能够满足用户的所有购物需求。

3.1.2、配置与环境安装

3.1.3、数据采集

3.2.1、数据采集需求分析

3.2.2、亮网络解锁器配置

3.2.3、数据采集

然后将3.2.1当中temu搜索商品的url放入到目标网站里，其完整代码如下所示：

经过以上实战，可以发现：

1. 相较于内置代理和解锁技术的自动浏览器或无头浏览器，亮数据浏览器展现出了更强大的功能。通过使用亮数据浏览器，用户只需在管理界面上设置好抓取任务和参数，即可一次性完成多个会话的抓取工作，轻松实现批量数据抓取，大大节省了时间和人力成本。这种强大的自动化能力使得亮数据浏览器在应对各种网络挑战时表现出色。
2. 亮网络解锁器能够高度模拟浏览网页、点击链接、数据抓取等操作，能够实现更为精准和高效的数据抓取。另外，亮网络解锁器能够智能管理IP发送请求率，根据目标网站的规则和限制，自动调整请求频率，确保不会因请求过多而触发IP屏蔽机制。无论是对于数据科学家、网络开发者还是普通用户来说，它都是一个值得信赖的助手。

在数据采集领域，一个稳定、高效且灵活的解决方案对于企业和开发者来说至关重要。而亮数据正是这样一个提供全面的产品线、高度可定制性和灵活性、良好的用户体验以及专业的技术支持的平台。

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