在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Microsoft Azure 平台上托管的 OpenAI 模型，并提供一些实用的代码示例和解决方案。我们还将讨论在使用过程中可能遇到的一些挑战，并为进一步学习提供资源。

Azure OpenAI 提供了在 Microsoft Azure 云平台上托管的 OpenAI 模型。这不仅让开发者享受云端的便利，还提供了与本地 OpenAI 服务相似的功能。本文的目的是帮助您快速上手使用 Azure OpenAI 的聊天模型，并用代码示例展示其功能。

Azure OpenAI 和 OpenAI 的比较

Azure OpenAI 是在 Microsoft Azure 上运行的 OpenAI 模型，而 OpenAI 也提供其独立的模型 API。这两者都允许开发者轻松集成 AI 能力，但需要注意选择合适的平台和配置。

功能概述

Azure OpenAI 提供了多种强大功能，包括：

• 工具调用和结构化输出
• JSON 模式
• 图像输入支持
• 异步调用和 token 使用跟踪

设置和安装

使用 Azure OpenAI 需要遵循以下步骤：

1. 创建 Azure 账户并部署 Azure OpenAI 模型。
2. 获取部署名称和端点，以及 Azure OpenAI API 密钥。
3. 安装 集成包。

可以通过以下命令安装：

实例化模型

一旦安装和配置完成，我们就可以实例化模型对象并生成聊天补全：

API 调用

以下是调用模型进行翻译的示例：

模型版本区分问题

Azure OpenAI 的响应中没有明确指出使用的模型版本，这可能导致成本计算错误。建议通过传递 参数来明确区分不同版本。

网络限制问题

由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用 API 代理服务以提高访问稳定性。可以使用 作为 API 端点的示例。

了解如何使用 Azure OpenAI 可以极大地提高应用的智能化程度。建议阅读以下文档以进一步学习：

• Azure OpenAI 文档
• LangChain OpenAI 集成文档

1. Azure OpenAI 文档
2. LangChain OpenAI 集成包文档

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