在人工智能迅速发展的今天，教育领域正面临着前所未有的变革机遇。Salman Khan的新书《勇敢新词：人工智能将如何革新教育》无疑是探讨这一主题的重要之作。那么，为什么这本书如此值得一读呢？

首先，Salman Khan并非局外人。作为可汗学院/Khan Academy的创始人，他打造了目前全球最大的公益在线教育平台，服务于超过1.5亿的学习者。Khan多年来一直致力于用技术手段帮助更多人获得优质教育，他对教育创新的洞察源于丰富的一线经验。可汗学院的成功证明了Khan在将技术与教育结合方面的远见卓识。

其次，可汗学院被OpenAI选为GPT-4的首批官方合作伙伴之一，这一地位让Khan和他的团队得以第一时间接触和应用最先进的AI技术。通过推出Khanmigo平台，他们获得了AI+教育落地应用的宝贵第一手经验。这使得Khan的观点不仅基于理论，更植根于实践。

在这本书中，Khan能用一位同时熟悉传统教育行业+技术创新专家的双重视角，将他的经验、洞察和对未来的展望融会贯通，为我们描绘了AI如何彻底改变未来教育的蓝图。无论你是教育工作者、学生、家长，还是对未来教育感兴趣的任何人，这本书都能为你提供独特而宝贵的视角。

我计划分上中下三篇来分享我从书中读到的Khan所描绘的AI教育新世界，看看它将如何重塑我们的学习方式。

想象一下，如果每个学生都拥有一位全天候、永不疲倦的个人导师会怎样？这正是AI带来的革命性变化。

著名教育心理学家 Benjamin Bloom做过一项研究，比较了接受正常教育与那些有优秀导师辅导的学生的学习成果。那么，什么是优秀的导师呢？- 一个关心学生并关注学生需求的教师，他们提供明确的学习目标、评估和专门的反馈，直到学生真正掌握所学内容。

研究结果发现如果学生在优秀的导师的帮助下掌握一个主题或技能，他们的成绩将能提高两个标准差——这相当于从第50百分位提升到第96百分位（也就是从年级平均水平到前4%），巨大的提升！

但问题是，现有的教育系统无法大规模实现这种个性化辅导。例如正常教育环境中，教师以固定的速度教学，每隔几周进行一次小测验或考试。即使学生在考试中得了80分，班级通常也会直接进入下一个主题，而不会先解决上次考试中发现的20%的知识空白。因为一个老师要面对几十个学生，每个学生都有不同的知识空白和学习进度… 这也是为什么很多中产或富裕家庭选择了额外付费进行个性化辅导的原因。

Khan提到他多年的教育初心一直是”最好的导师通过与学生的直接互动和帮助教育者实现更多个性化，使学习真正以学生为中心。”这也是他们推出的Khanmigo这套基于GPT-4的AI辅助学习平台的核心理念。它不仅能回答问题，还能进行苏格拉底式的对话 - AI不会直接告诉学生题目的答案，而是引导学生通过思考，让他们最终自己理解知识点后得出答案（请注意这点即使对于人类导师来说，这也不是一个很容易的事情）。

作为很早就开始尝试如何通过技术创新手段来让更多的孩子获得更好的教育的先驱者之一，Khan在书中提到：”当谈到技术和教育时，关键不是技术本身的好坏，而是如何使用它。”，而且”（未来）最成功的学生将是那些能利用 AI 进行概念连接和发展想法的学生。学会道德且高效使用 AI 的学生，不仅能够以更快的速度学习，还能在整个职业生涯中保持竞争力。”

例如，当学生在解决数学问题时遇到困难，Khanmigo不会直接给出答案，而是会这样引导：

学生：我在多项式方面有困难。你能帮我解释一下如何找出这个多项式的次数和这个问题中的前导系数吗？3X2 - 5X2 + 2

KHANMIGO：没问题！让我们来分析一下。多项式的次数是变量（在这种情况下是x）在多项式中的最高幂。前导系数是最高次项前面的数字。看看我们的多项式，你能找出x的最高幂的项和它前面的数字吗？

这种方法不仅帮助学生解决当前问题，还培养了他们的批判性思维能力。

[思考问题：AI导师能否替代人类教师？可以提前剧透一下，作者的观点是AI导师的出现反而会使人类教师处于更有利的地位的。我个人观察到的其他行业的例子也类似，人机协同，而且AI处于辅助地位才是大趋势]

从AI导师的概念，我们自然过渡到个性化学习这个主题。AI的一个关键优势是其个性化能力。传统教育中，一个教师难以同时照顾到30个学生的不同需求。而AI甚至可以为每个学生量身定制学习计划。

Khan描述了一个场景：AI系统可以实时分析学生的学习进度，识别知识空白，并自动调整教学内容。”AI导师在学生的学习边缘，即他们的最近发展区，提供一种既不太容易也不太难的学习水平，正好在’刚刚好’的区域。最棒的是，学生觉得自己是这个学习旅程的一部分。”

如果发现学生在某个科目存在困难，系统会自动插入更多相关练习，确保学生在进入更复杂概念之前牢固掌握基础知识。这种个性化的学习体验可以大大提高学习效率和学生的参与度。同时这个AI导师还会记得你是喜欢正式的语言还是更口语化的回答；它会考虑你是喜欢简短的回答还是长篇大论；它会记住什么最能激励你，并用其来让你保持高参与度。

例如，如果学习基本代数方程的学生问Khanmigo，”我为什么要关心这个？”AI导师可能会回答，”那么，你关心什么？”

学生：不是数学！我宁愿谈论足球！

KHANMIGO：好的！那么，假设你是一名足球教练，你想根据他们每周练习的小时数来模拟你的球队得分的数量。你想出了以下多项式：

3X2 - 5X2 + 2

你能确定这个多项式的次数和前导系数吗？

几天后，当同一个学生在历史项目中与Khanmigo一起工作，需要帮助理解联邦制的概念时，AI导师会记住这个学生关心足球。

KHANMIGO：想象一个足球联盟。让我们思考管理它的不同方式。球队是否以任何它想要的方式管理自己，做自己的事情？还是由一个中央机构管理球队？联邦制是一种政府体制，权力在中央政府和州或省等较小的政治单位之间分配。

总结：AI导师不仅能提供个性化的学习内容，还能根据学生的兴趣和背景调整教学方式，使学习的参与感和有效性加强。这种个性化学习模式有潜力彻底改变我们对教育的理解和实践。

从个性化学习，我们进一步探讨AI如何改变传统的写作和阅读教学。在传统教育中，写作和阅读理解一直是培养学生批判性思维和表达能力的核心。但随着AI的到来，这些基础技能的学习方式正在发生革命性的变化。

很多人（包括教育工作者）担心AI会导致学生在写作的作业上作弊，失去学习写作的机会。让我们从头审视一下为什么要给学生布置写作任务：

• 如果老师的目标是让学生在结构化思维、语言、语法、简单讲故事或仅仅是形成和支持一个观点方面进行练习和评估，你不一定需要一个传统的布置回家的写作任务，相反，在课堂上由老师监考的五段式论文可能会奏效；

• 如果目标是了解学生进行新颖研究或进行调查性新闻报道的能力，这些任务未来将越来越多地使用像ChatGPT这样的工具来完成，那么让学生在学校里就学会如何使用它们不是很好吗？

这些问题和担忧引发了一个更根本的关于作弊分类的对话，这个分类是复杂的、矛盾的，有时定义起来和防范起来一样困难 - 在写论文时从家人、写作教练或家教那里获得帮助算作弊吗？五十年前，拼写检查和语法检查可能在老师看来像是作弊，但现在它们已经司空见惯了。像Grammarly这样的工具呢，它不仅纠正你的基本语法，还能重新表述整个段落，使其更清晰、更有说服力？这是一个大多数教师不认为是作弊的常见工具。

“你是在与人工智能一起写作，而不是它为你写作，”沃顿商学院副教授伊桑·莫利克说。他没有禁止这项技术，而是鼓励学生了解它并使用它。作弊与否不再是问题；作弊的语义忽略了写论文这一教学过程的大局。教授可以塑造自己的作弊标准，这意味着这些界限是可变的。更重要的不是这是否可以称为作弊，而是这是否可以称为”写作”。

[思考问题：在AI辅助写作成为常态的世界里，我们应该如何重新定义”写作能力”？]

从写作，我们自然过渡到阅读理解。在阅读理解方面，AI的应用同样令人兴奋 - 萨安维，一个在印度参加可汗世界学校的九年级学生，正在为阅读课堂布置的《了不起的盖茨比》。她的老师给了她一个视频作业，讨论关于这部小说的几个关键问题，萨安维遇到了一个让她感到困惑的问题。”在《了不起的盖茨比》中，为什么杰伊·盖茨比总是盯着那盏绿灯？”

因为不确定答案，她做了许多勤奋的学生在发现自己遇到困难时会做的事情：她开始在网上搜索这个话题（在网上搜索相关资料算”作弊”吗？）。她对找到的东西并不满意，所以她求助于Khanmigo，并要求与盖茨比本人交谈。

杰伊·盖茨比：啊，很高兴见到你。我是杰伊·盖茨比，F·斯科特·菲茨杰拉德经典作品中神秘的百万富翁。

萨安维：盖茨比先生，你为什么一直盯着那盏绿灯？

杰伊·盖茨比：啊，绿灯。它是我梦想和欲望的象征。你看，它位于黛西·布坎南码头的尽头，从我的豪宅的另一边海湾望去。我渴望地凝视着它，因为它代表了我对过去的向往以及与我一生的挚爱黛西重聚的希望。

这种互动不仅让文学作品更加生动，还能帮助学生更深入地理解角色动机和故事主题。Khan指出：”除了促进阅读理解，人工智能还可以让学习者以几年前看起来像科幻小说的方式沉浸在人物的世界中。” 大多数教育工作者凭直觉认识到，允许学生对一篇文章给出自由回答并进行对话可能会创造出更深入的读者。他们还认为，将阅读理解与写作结合起来是同时练习两者的理想方式。不幸的是，这些类型的活动很难标准化和大规模评估。

而现在AI可以为每个学生提供个性化的阅读辅导。它可以根据学生的理解水平调整问题难度，提供即时反馈，甚至引导学生进行更深层次的文本分析。

总结：AI在写作和阅读教学中的应用不仅能提高学习效率，还能为学生提供更加沉浸式和个性化的学习体验。这种新的学习方式有潜力培养出更深入的阅读者和更有创造力的作者。

从写作和阅读，我们自然过渡到创造力这个更广泛的话题。和很多人担心的不一样，Khan认为AI不会抑制创造力，反而可能激发更多创新。例如，在写作课上，AI可以充当创意伙伴，提供灵感和反馈。学生可以与AI进行头脑风暴，讨论情节发展，或者获取关于文体和结构的建议。

Khan在书中强调：”最好的想法不会来自人工智能为我们创造的，而是当人工智能与我们一起创造和演绎时。”他提供了一个生动的例子：他和11岁的女儿Diya一起使用AI进行创意写作。这个过程不是AI代替写作，而是与之协作。例如：

Diya给这个人物取名叫Samantha。Samantha被困在一个荒岛上。

“真棒，”我说，Diya正在修改这个故事。

这时，就好像走进了一本科幻小说或某个平行世界，Diya直接打字问她笔下的虚构人物。

Samantha直接回答了Diya，她的话出现在屏幕上。”嗨，Diya和Sal，我是Samantha。你们写的这个讲故事的探险真是太棒了！”

当我看到我自己的孩子使用这个工具时，我发现他们实际上学到的东西比他们在没有人工智能的情况下写故事时要多得多，哪怕只是因为人工智能让他们参与了创作过程。很少有11岁的孩子能写一个结构非常好的故事，但我已经看到我11岁的女儿通过人工智能学会了如何做到这一点。

最好的想法不会来自人工智能为我们创造的，而是当人工智能与我们一起创造和演绎时。

Khan还提到，在艺术教育中，AI可以介绍不同的艺术风格，甚至根据学生的描述生成图像，帮助学生将想象力可视化。这不是要取代人类的创造力，而是为创造过程提供新的工具和灵感来源。就像摄影的发明并没有使绘画过时，而是开创了新的艺术形式一样，AI也将扩展艺术创作和教育的边界。

[思考问题：人类的创造力和AI的创造力有什么本质区别吗？]

总结：AI在创造力培养中的应用展示了技术如何成为人类创造力的助推器，而不是替代品。通过与AI协作，学生可以探索更广阔的创意空间，同时学习如何更好地构建和表达自己的想法。

在这篇读后分享中，我们探讨了AI如何彻底改变教育，从个性化学习到重塑写作和阅读，再到激发创造力。Khan的愿景描绘了一个教育更加个性化、互动和有效的未来。

然而，这种变革也带来了许多挑战和问题。我们需要重新思考什么是学习，什么是教学，甚至什么是知识和创造力。我们需要确保技术的使用是为了增强而不是替代人类的能力。

最重要的是，我们需要记住Khan的核心观点：”当谈到技术和教育时，关键不是技术本身的好坏，而是如何使用它。”在这个快速变化的时代，我们需要以开放的心态拥抱这些新技术，同时保持批判性思考。只有这样，我们才能充分利用AI的潜力，为每个学习者创造更好的教育机会。

（预告：在本系列第二篇读后分享博客中，我们将探讨AI对整个教育系统的影响，包括它如何改变教师的角色、评估方式，以及教育资源的分配。敬请期待！）