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关于这10年,我用 Python 爬虫挣钱的那些事
2024-12-26 10:46

在下写了 10 年 Python,期间写了各种奇葩爬虫,[挣各种奇葩的钱],写这篇文章总结下几种爬虫挣钱的方式。

关于这10年,我用 Python 爬虫挣钱的那些事

1. 最典型的就是找爬虫外包活儿。

这个真是体力活,最早是在国外各个 freelancer 网站上找适合个人做的小项目,看见了就赶紧去 bid 一下,把价格标得死死的,由于是挣 dollar,当时换算成人民币是 1:7.5 左右感觉还是换算,别人标几百刀,我就标几十刀,价格战。就是这样做些体力活,不过有个问题是我们跟老美时差是 12 小时,刚好是颠倒的,他们白天干活的时候,我们刚好是凌晨,所以在回复他们信息时就很延迟,另外又加上有阿三来竞争,那个 bid 价格惨目忍睹,做了一年多就放弃了。

接着又去琢磨了其他的挣钱方法。

2. 爬数据做网站

那会儿开始接触运营,了解到一些做流量,做网盟挣钱的一些方法。挺佩服做运营的热,觉得鬼点子挺多的 (褒义),总是会想到一些做流量的方法,但是他们就是需要靠技术去帮忙实现,去帮忙抓数据,那会我就在思考我懂做网站,抓数据都没问题,只要我能融汇运营技巧,就可以靠个人来挣钱钱了,于是就学习了一些 SEO,和做社群的运营方法。开始抓数据,来做网站挣钱,每个月有小几千块钱,虽然挣得不多,但做成之后不需要怎么维护,也算是有被动收入了。具体操作方法去看这里吧 [利用爬虫做数据整合后来挣钱的思路, 我也懒得累述了。

做网站挣网盟的好处是,只要网站有流量就有网盟收入,不需要你花时间去接广告这些。能做到每天数万 IP 的话,每年的网盟收入也能有数万,乃至数十万 RMB。

这里抓数据做网站不是去做垃圾网站,也不是去非法抓取内容。我不建议去抓有内容版权的网站,这样你容易进去蹲几年。我说的是结构化数据,数据整合,把原本分散在各个地方无版权的数据抓取过来,抽取整合成完整的信息,提供给用户,这样对用户是增益。因为原本信息是分散在各处的,需要用户在不同渠道,不同网站上查看。典型的诸如企业工商信息,这些信息是公开的,没有版权。

3. 做公众号 / 自媒体 / 独立博客

学 Python,写爬虫的人越来越多,很多又是非计算机科班出身。所以把用 Python 写爬虫这一块的需求撑大了,但凡工作上的实践经验多一点,其实是有很多可以写的经验总结的。

不要认为一定要输出多么高深的内容,才能写公众号,做博客。其实写太技术了没有人看,刚才我也说了,大部分受众是非计算机科班的,他们需要的是你能较为简单易懂的说明白怎么上手,怎么入门,有一些小程序,演示示例来练手。所以写的内容要接地气,推广公号相对还是容易,几个公号主做下互推,做做送书活动,就有基础的关注量了。其它就取决于你写文章的勤奋程度和内容是否吸引人了。

在下做了一个猿人学 Python 公众号和[猿人学网站 ,做了 3 个月目前公众号有 2 万多关注量,网站有 1000 多 IP,目前还没有商业化,等再进一个量级再说。

4. 去股市里浪一下

年龄越来越大了,有点余钱了就想投资一下,就去研究了下美股,买了一阵美股,挣了点钱,就想挣得更多,就在想有没有方法通过 IT 技术手段来辅助一下,那时喜欢买 shopitify (类似国内的有赞) 这类高成长,财报季股价波动大的股票。因为他是依附于 facebook 这类社交网站的,就是那些 facebook 上的网红可以用 shopitify 开店,来给他们的粉丝卖商品。所以 shopitify 有个特点就是在社交媒体上的讨论量和相关话题度能反应一些这家公司这个季度的销售近况,这会影响它这个季度的财报,所以就想方设法就 facebook 上抓数据,来跟往期,历史上的热度来对比,看当季的财报是否 OK,就用这种方法来辅助我买卖 (是辅助,不是完全依靠)。当初战绩还是可以,收益基本 2-3 倍于本金,心里挺喜滋滋的,后面由于我的风险控制意识不够,大亏了 2 次,亏到吐血。所以印证了那句话,股市有风险,谨慎入市。

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