原文来源：东西文娱

图片来源：由无界 AI生成

去年10月，ChatGPT 发布，很快引起全球对 AI 替代人类创造性工作的思考。好莱坞亦有编剧导演等创意人士们作为主力发起的讨论。

今年3月，国内百度文心一言、阿里通义大模型发布，随后，多家影视公司对外声称正研究将AI生成的内容与业务做结合。

这其中，自然包括故事源头的剧本环节。

爱奇艺、腾讯视频、优酷等均在不同场合提到，将加强AI影视工业的布局，其中也包括了AI编剧环节的设想。

日前，华策影视AIGC应用研究院自研的供公司业务团队使用的“影视剧本智能创作系统”宣布上线。

相关讨论在文娱行业进一步蔓延。在这样的背景下，东西文娱调研了一些编剧，也基于东西文娱过往持续的研究和追踪，对可能带来的影响梳理出部分观点，我们的观点见第三部分。

本文感谢剧集、电影、短剧、游戏等领域的多位职业编剧接受调研，以及华策影视、海马轻帆、一览科技等公司及平台给予的调研支持，排名不分先后。

优势明显，劣势也是，一些认同，一些质疑

使用态度积极的编剧，已经在日常工作中，一定频次地或利用ChatGPT 进行对话模拟，或使用 Claude 来辅助故事线的构建。

ChatGPT和Claude

他们认为 AI 可以为他们的创意提供新的视角，在一些细节设定上提供有价值的建议。

整体上，谈到AI对于创作的影响，使用过相关体验的多位编剧的看法集中体现在以下两点：

AI 能辅助早期的创意发散阶段，提供更多的可能性和创意方向，并帮助编剧快速筛选和确定最有潜力的故事线。

AI 能解决一些日常的工作效率问题，如自动化一些重复性的工作，查找相似的故事情节或背景资料等。

对使用AI工具保守的编剧，关注点则集中在创作的不可替代性层面。

他们认为真正的创意和思想深度、情感浓度不能被机器复制，AI 可能会导致创作模式化，失去独创性并远离人性的复杂。

“现阶段AIGC剧本输出没有灵气，因为创作者的创作经验是非常私密的，好的作品一定来源于作者自己的亲身经历体验或深度了解，AIGC的创作则缺乏生活的实感。”有编剧表示。

时光矩阵创始人、科幻导演郁刚表示，用AI来加入编剧创作中暂时还不可行，“AI现在只能帮你收集资料，但核心的内容创作，是根本不可能完成的。”

部分影视编剧则表示，出于对内容质量的要求，暂时不考虑在现有的生产流程中使用AIGC。

一位AI使用经验相对丰富的编剧向东西文娱表示，学习和整合能力是生成式AI的优势所在。

如果将AIGC工具当作创意来源或检索工具，其便捷性甚至能够战胜绝大多数数据平台。但的确，AIGC工具的劣势就在于缺乏感知能力，感知能力恰恰是人类的想象力迸发之处。

“不是在互联网原生环境成长起来的资深编剧，对AI接受意愿自然是偏低的，但新生代编剧，行为习惯和互联网密不可分，更愿意为互联网产品付费。对于新事物接受度更高。”海马轻帆创始人刘笑逸表示。

她表示，ChatGPT大热后，给他们的业务带来一个小高峰。“ChatGPT 太热了，大家来咨询、试用，会思考它是不是划时代的变革。”

官方资料称，海马轻帆成立于2016年11月，最早启用NLP技术对叙事性文学作品进行研发，是国内首家应用人工智能技术对内容创作规律进行量化研究的娱乐科技公司，自研的AI算法技术可以服务的内容形态包括小说文本、影视剧本、短视频脚本等等。2021年，海马轻帆推出了包含了智能剧本格式调整、剧本场景角色数据统筹、小说转剧本、素材推荐等核心功能的智能写作工具。

海马轻帆AI智能写作界面

海马轻帆对外表示，智能写作工具用户大多为年轻创作者，目前已累积超过130万用户。

刘笑逸表示，作为国内最早的AI编剧产品之一，从用户反馈来看，海马轻帆智能写作工具核心功能包括四点：

第一是在故事情节的构思上，AI会推荐很多桥段供编剧选择；第二在整个编剧的模式上的便捷性，剧本在查阅时就是一个动态的情况，非常便于查找，比如，当需要从人物角度来看一个剧本时，那么机器就把剧本中所有的人物线拉出来，而如果要找哪一个情节也会给你标高亮。第三则是可以边编写边评估，写完了立马可以评估对照着看，随时可以提升剧本的修改。第四是适应当下微短剧的浪潮，推出了小说转剧本功能，将爽文一键转换成短剧脚本，这个功能最直接体现了AIGC给编剧的带来的变革。

不同于海马轻帆从剧本评估和写作出发，一览科技则从“视频AIGC工作流”角度推出“AI编剧”模块。

一览科技将在更短时间内提供多个创意和情节选择，视为AI编剧模块的重点功能。

一览科技运营宝AI编剧界面

一览科技创始人罗江春表示，因为导演和制片往往需要在多个创意和情节中进行选择，原来编剧可能绞尽脑汁一天能写3至5个情节，有了AI的辅助可能一天能写的情节可以得到倍数级增长。在一定程度上为编剧工作减轻了压力。

至于工具的应用会不会带来所谓编剧失业的问题，刘笑逸觉得，剧本环节的智能化，正让故事源头可以有一个更好的水平线上的故事产生，也某种程度上为想进入这个领域的人提供了更多机会。她觉得，好的编剧依然很值钱，而且会越来越值钱。

“它能带给你的是创作效率的提升，而不是来取代你，一个越好的编剧，越不会害怕被取代，而是会积极地拥抱科技趋势。”

不止影视，应用需求还在短视频、剧本杀、游戏、互动内容....

跳出影视编剧的范畴，结合AI叙事，AI编剧也有着更多的品类赛道选择。

刘笑逸表示，海马轻帆涉及的领域也包括短视频、剧本杀，以及小说等品类的创作。从数据看，短视频、剧本杀等新增的用户是比较明显的。

2022年年末，文心大模型与头部剧本杀平台小黑探合作开展剧本杀角色AI绘图征集赛，由前者提供AI绘图技术支持，后者担任圈内宣发推广，剧本杀工作室青引门提供剧本杀IP支持。

基于文心ERNIE-VILG模型进行沉浸式剧本杀场景生成

按照对外的表述，多方的联动可以通过视觉内容辅助文字创作，利用精美图片物料吸引剧本杀玩家持续消费，打造“全图剧本杀”等新产品形态。对文字内容创作本身而言，也时常需要视觉内容的辅助来启发创作灵感、提升创作效率，缩短创作周期。

2022年年底，编剧小羽（化名）即开始使用ChatGPT等模型辅助剧本创作。

作为影视行业的年轻编剧、某爆款虚拟人短剧编剧，小羽从业的特殊性，让他对于新技术的使用较为敏锐。

他坦言，虽然大多数编剧仍持保留态度。但受大环境影响和应用带动，他也感受到有不少编剧创作者开始拥抱新技术。对应用AIGC编剧的需求已被刺激。

他所在的公司，近期也成了众多AIGC应用中的一员，提出了AIGC虚拟人的计划。

互动叙事的方向，在AIGC工具迭代之下正迎来新的机会。

有互动内容方向的编剧告诉东西文娱，“基于互动剧情之前的前提经验，我们在尝试把一个情境放给AI，让它猜测各种可能性。然后AI因为集合大数据会写出各种各样网上常见的套路型发展可能性，然后我们会把这个当一种‘灵感来源数据库’挑选。”

编剧安（化名）目前正在游戏领域进行创作，今年4月开始尝试使用ChatGPT。她给ChatGPT提供一个角色的人设，并让它试着用这个角色的人设说话。

“一般都无法直接用，但是GPT收集到的信息和提到的词汇，能给我带来灵感。”

安觉得相较编剧圈，游戏圈对于用AI更为开放。

“有用来画示意图的，有些来写需求，也有做独立游戏的人，用AI画图。”她表示使用AI工具能够帮助在轻度内容创作时加快速度。比如独立游戏创作中一些文字和图像，要求不高可以加速用AI做；而大厂则能够配置多个AI，人工只需要负责审核与判断。

影视工业+叙事形态，技术和算法改变的内容生产

AI所带来的效率提升这一预期，正推动平台方和更多影视公司下场探索新的影视生产管线。

时至今日，随着生成式AI和大模型应用场景的进展，国内模型层面对剧本这一应用有所整合。从国内AIGC行业整体来看，百度文心一言，阿里通义千问等大模型相继发布，并在一定程度上展露出编剧创作能力。

今年3月的百度新闻发布会上，文心一言在总结《三体》内容后提出了五个续写建议角度；通义千问经过多方面测试也表现出相应的能力。

就近期观察到的一些实验性的项目，华策影视科技数字增长中心相关负责人指出，这些项目虽然在艺术性和思想深度上可能还不如人类编剧，但已经展示除了人工智能技术的潜力。

“剧本是一剧之本，对影视剧来说是最重要的生产要素。从长远来看，AIGC 对剧本创作 一定是会有帮助的，比如在创意的快速生成、多角度激发和剧本评估等方面。”华策影视上述人士表示。

9月底，华策影视对外称由其AIGC应用研究院自研的“影视剧本智能创作系统”已经上线，目前这一应用主要供公司业务团队使用。该系统基于自研剧本垂直大模型，提供"评估助手"和”编剧助手“的工具。评估助手，可支持超长中文。这使得对20万字~50万字小说剧本的评估内容，从以往3天提高到现在5分钟。编剧助手，则以高效工作流形式，改进多轮对话的低效率问题。

在大厂和影视公司纷纷入局的背景下，AI剧本的应用有望提速，由此带来的影响也在发酵。

从长期看，生成式AI会降低创作的门槛，提高内容的供给量，而这也会进一步凸显头部内容的稀缺性，从而带动头部内容价值的长期提升。

而除了剧本写作之外，AI应用涉及的剧本拆解、剧本评估等，也将进一步助力影视工业的发展。

爱奇艺近期披露的信息显示，目前生成式AI对剧本场景和人物的拆解准确率超过90%。此外，利用大模型从剧本中提取核心信息，可辅助立项前期的剧本评估，实现更精确的预算规划和资源管理。

而随着AI剧本找到短视频、剧本杀等更多元品类的应用场景，也正展现出叙事维度更大的想象力。

事实上，从短的故事开始，故事的产生已经变得更为“自动化”。

东西文娱追踪的多个案例显示，从海外到国内，AI生成的短片、短剧集正在不断涌现。这对故事的生产和消费的生态带来深远的影响。

此外，随着自动化正在越来越多地替代人工，未来的故事有可能不可避免地受到更多算法生成因素的影响，观众也更愿意积极地参与互动而不是被动地等着叙事者给他讲述故事。这将给未来新的内容形态带来空间。影响，或将是深远且巨大。