神经网络，深度学习，机器学习，人工智能，卷积神经网络，循环神经网络，自然语言处理，计算机视觉

人工智能（AI）作为科技发展的重要方向，近年来取得了令人瞩目的进展。其中，神经网络作为机器学习的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的应用潜力。

传统的机器学习算法依赖于人工特征工程，需要专家对数据进行预处理和特征提取，这在面对复杂数据时效率低下且难以扩展。而神经网络则能够自动学习数据特征，无需人工干预，从而突破了传统机器学习的局限性。

神经网络的灵感来源于人脑的神经元结构。它由相互连接的节点（神经元）组成，每个节点接收来自其他节点的输入信号，并根据一定的权重进行处理，最终输出信号。

神经网络架构