youtube深耕关键词排名两年半，今天简单给大家讲讲关键词和搜索视频排名间的原理。
只讲关键词的问题，所有seo都是黑匣子，你不可能掌握100%的流量排名规则。
提前声明 我并没有用黑帽类的手法去提升YouTube搜索视频排名
有兴趣的同学可以去试试 【fansbao.cc】这个工具应该都会用到
主要讲讲 关键词研究工具的方法 算法 有效性 下面是我自己研究的一些案例
我默认大家都会使用一些像VIDIQ之类的工具哈
简单举个例子 我搜bart simpson rap;你可以在VIDIQ上看到关键词SEO参数的数据
1.总分 以下是他们对此参数的定义
确定总体得分是为了帮助衡量该关键字在您的视频优化工作中的效果。
如果您拥有超过 100 万订阅者频道，您可能能够进入竞争激烈的搜索词，但如果您的频道较小，则最好专注于竞争较低的"中档"搜索词。
2.Volume VIDIQ给出的定义如下
首先要寻找的肯定是搜索量分数。巧克力蛋糕的得分为100，这是它所能达到的最高分。这意味着什么？这就意味着很多人都在找巧克力蛋糕，你如果去制作一个没人看的视频是没有意义的。既然你已经知道巧克力蛋糕的搜索量很好 而且很高。我们是不是就可以开始做这类视频了 至少此刻不行
3.竞争
我们接下来要看的是“竞赛得分”。这是什么意思？这个词搜索量很高，但看看竞争！看看有多少其他人正在为这个关键字提供价值，以及制作了多少视频。 “竞争分数”是稳定的 89 分，这意味着如果只用“巧克力蛋糕”作为您的 YouTube 视频的标题，您在这些主要视频中排名的几率将会非常小。
个人理解：理想情况下，找到搜索量大且竞争很少的关键字。它很罕见，但当你发现它时，你的流量就起飞了
看完上面的数据定义 我们可以得出什么结论
首先是计算算法不被VIDIQ共享
为啥呢
因为数字是硬编码的......他们并没有说我们采用观看次数并将其除以点赞数，这样就可以得到参与率.....这基本上是不可能的 只能说模糊的感觉
很难找到 VIDIQ 如何计算这些值...因此，在我看来，youtube排名是一个黑匣子(其实所有seo都是黑匣子)，我们如何保证它能有效果？找出这种不共享其机制的工具的唯一方法是通过测试和实验，收集数据。我下面会展示一个案例研究，我会用到一些工具和 YouTube 关键字研究方法之间交叉比较这个值和其他值。
接下来让我们把目光转向 tubebuddy
首先 这是tb估计的该搜索词的总体未加权得分
你可以看到 这个数据和VIDIQ不能说一模一样 只能说完全不像...
TubeBuddy 提供加权和未加权数据
现在，TB似乎没有透露他们如何计算总分和搜索量，但是，他们确实透露了有关以下参数的更多详细信息
Competition
竞争是基于几个因素的另一个相对分数。我们会查看特定关键字或短语的结果数量以及视频结果的观看次数。此外，您的搜索词在结果中每个视频的标题、标签和说明中出现的次数。这些因素有助于预测您在搜索结果中排名靠前的难度。
如果加权
现在，他们也提供了这个小图表，我相信这也与竞争有关
请注意 TB 如何计算特定搜索词排名难度障碍值的每个视频的平均观看次数。这很重要，因为这个案例的后面，我会展示其他工具如何采用不同的方法进行竞争分析。
优化强度
个人经验 完全匹配的数量越多，当在视频标题中找到搜索词时 优化强度就越高
在我看来 上述值关键词研究参数 但还有很多值得研究的参数
搜索结果中的视频数量
老实说，我不知道这个数字是从哪里来的……据我所知，油管不会透露搜索结果中的视频数量，但是，如果我们在谷歌中对关键字进行“视频”搜索，我们就会发现可以从各种来源获取视频总数。正如您所看到的，对于这个千瓦来说，这个数字几乎少了两倍......
TB 还提到了每月搜索量（估计），并且出于某种原因，它与搜索量无关（或者可能以某种方式与后端相关）。无论如何，这就是他们所说的
总结...
乍一看，TB 似乎以一种稍微开放的方式为我们提供了更多参数，简要解释了一些值背后的数学原理。我们设法了解了他们用来计算优化强度（关键字精确匹配）和竞争（opt.、str、.+每个视频的平均观看次数）的算法。
让我们转向下一个工具，即 http://Morningfa.me (MF)
现在，在我看来，MF 是上述中最透明的，尤其是在解释他们从哪里获取数据时......它似乎还提供了更多参数来进行 KW 研究时需要考虑。我不会深入探讨所有这些内容，因此让我们讨论上面研究的工具中也提到的那些内容。
第一个是搜索量。
对于他们如何计算 SV 没有给出简单的定义，但是，他们承认这是一个估计值，并且他们对他们及其竞争对手的实际可能性和计算 SV 的方法进行了广泛的解释。他们在这里给出的最重要的论点是，除了谷歌趋势（youtube 部分）之外，没有人真正能够访问 YT 上的搜索量，并且在他们看来，计算 SV 的唯一有效方法是使用一堆工具交叉检查另一个。
这是MF给出的用户搜索量分析的思维导图
这是MF关键词研究小组的屏幕截图
这个绿色的勾号表示MF能够确认该热顶搜索词已作为建议关键字找到。这本身就意味着这里有一定的搜索量。显然 YT根据搜索内容创建建议关键词 如果未找到建议关键词 则会出现红十字 这里的数字时估计的搜索值，根据MF应该与google趋势等进行交叉检查。
现在 对于竞争分析MF仅提供"加权"方法排名难度是通过将您的频道统计数据与已在此KW排名的视频的订阅者 观看次数 点赞和评论进行比较来定义的
MF提供"网关视频"的方法。他们通过查看订阅者数量最少的频道中的视频来定义排名难度。与门户视频相比 频道拥有的订阅者越多 排名的机会就越大。
与本文中的其他工具不同 MF不给出总体评分。相反 它给出l了影响排名机会的4个主要餐宿，并计算每个参数的等级。使用这种测数据系统相对来说 可以让你在起youtube视频时更有方向；综上所述 在我看来 MF是上述工具中看起来最透明的工具与。但它真的有效吗？
我现在以 "bart simpon"为主要关键词，收集了大约4000多个建议关键词。我在搜索结果中为每个4K建议的关键词抓取了前20个视频。对于每个关键词以及该关键词上的每个视频排名。
我收集考虑了 TB VIDIQ MF
你们可以看下这些数据，在比较了TB和VIDIQ的结果后发现
1.TB和VIDIQ的总分根本不匹配
2.而这家是根据VIDIQ从大到小的排序的
光从数据上来看 只有十分之一匹配
那么竞争分析呢？
很明显 TB和VIDIQ是不匹配的
这些工具给出了截然相反的结果
请记住 当TB说优秀的时候 这意味者根据TB的说法 不存在重大竞争
在 57 KW 中，TB 和 VIDIQ 仅在 7 种情况下在竞争级别上匹配......
TB 和 VIDIQ 的搜索量结果比较怎么样？
好吧，在这种情况下，它们都显示出平坦的曲线（所有 KW 的较差/一般和 40-47），因此没有空间来比较此类数据的最大值和最小值...但是，MF 确实显示了一些其他有趣的结果...
首先，我需要说的是，MF 似乎缺少建议的关键字数据，因为它没有从该列表中找到大多数关键字。
-（意味着 MF 说这个建议的 KW 不存在）
？ （意味着 MF 知道这个建议的 KW，但无法提供 SV）
尽管如此，
以下是根据 MF 按搜索量排序的排名靠前的 KW
只是想补充一点，尽管 TB 和 VIDIQ 在这个列表中的每个 KW 的搜索量上给出了几乎相同的结果，但 MF 显示的结果确实有很大差异......来自 MF 的数字从 0 到 100 无处不在。
如果我们将 MF 与 VIDIQ 和 TB 进行比较，竞争分析怎么样？
如果我们仔细观察，我们会注意到，在某些情况下，VIDIQ 表示竞争“非常低”，MF 证明了这一点。但我们立即可以看到，在其他情况下，MF 显示相同的数字，但 VIDIQ 表示“非常高”。
分析先到这里 关于youtube排名白帽的手法我确实不太好总结；不过BH的我倒差不多理解了并测试了一下，如果你想快速让你的视频在短时间内在youtube排名榜上；大概的做法就是分发外链+大批量刷取高观看时长播放量+youtube本地点击+大批量评论；这个很容易 自己找一些服务商买些外链就可以了。
我随便找了一个卖外链的测试了一下 确实有效；我只用了这两类服务 大概在一星期内升到了TOP3，