来源：欧科云链研究院

　　OpenAI去年发布的ChatGPT近期火遍全球，被《财富》称为“划时代产品”，谷歌、微软、亚马逊、百度、京东等国内外互联网企业加速布局相关领域，AI商业化进入全新阶段。在ChatGPT走红的同时，曾经备受关注的Web3稍显冷静。

　　在这两大科技概念的冷热交替间，欧科云链研究院思考背后的深层原因。

　　1、从ChatGPT走红看Web3的实用主义和长期主义

　　回顾人工智能的发展历程，我们会发现每隔数年就会掀起一波热潮。在ChatGPT之前，上一个让我们感到震撼的人工智能可能是AlphaGO。在战胜一众世界围棋冠军后，AlphaGO一度让我们惊叹于它强大的计算力与分析力。但对于大多数人而言，战胜人类棋手的AlphaGO仅仅只是茶余饭后的谈资，距离现实生活还是过于遥远。而ChatGPT之所以能破开技术壁垒引发全民热议，关键在于它用简单的对话方式让用户获得相对便捷的真实体验，通过创造贴近工作生活的场景解决现实存在痛点。在这个过程中，每个人都不再是高科技的旁观者，而是真正的消费者和使用者，在交互中感受生成式AI带来的震撼与冲击。

　　数据不会骗人：ChatGPT推出仅2个月，月活用户数突破1亿，成为史上用户增长速度最快的互联网产品。让最广泛用户变成消费者和使用者的ChatGPT，不仅实现了AI第一次大规模的自传播，也让AI创新加速从实验室走向市场与用户。

　　但在现实中，科技创新往往容易陷入技术本位，而忽视真实的市场与用户需求，以至于很多听起来潜力无限的技术概念最终成为“空中楼阁”。如果科技创新始终高高在上，就会曲高和寡，最终变成一小群人自娱自乐的冷门游戏，离市场与用户越来越远。

　　科技创新需要理想主义，但用户更青睐实用主义。尽管大部分用户很难理解高科技产品背后的技术逻辑，但这都不重要，有用和好用才是用户评判产品好坏的主要标准。只有时刻倾听市场声音，满足真实需求，让最广泛的用户群体感知到有意义的产品与服务，并在用户反馈中持续优化，才能形成最完整的科技创新转化链条。

　　就如同25年前，即便只有少数人才能理解谷歌搜索背后的技术创新，但这丝毫不会妨碍谷歌搜索成为互联网时代最成功的搜索引擎产品，因为谷歌用一个最简单的搜索框满足了用户对互联网内容最基础的检索需求，让最广泛的用户感受到Web2时代的搜索魅力。

　　Web3同样需要一个能真正落地的超级应用，如同谷歌搜索之于Web2、ChatGPT之于人工智能。作为希望以分布式技术重构互联网数据权属和价值表达的重要创新，Web3确实有望从技术、产业、经济等维度全面优化互联网，其所强调的自由、开放、共享等发展理念也符合大多数人的期待。但目前其概念大于实质，尤其在应用层面乏善可陈。我们亟需在web3世界打造更多用户可感知和可使用的产品与服务。只有找到真实的用户痛点并用简单方式予以解决，并持续降低用户进入Web3世界的门槛，才能让Web3服务触手可及。

　　除了实用主义，冷思考ChatGPT所带来的颠覆性改变，欧科云链研究院认为另一个关键词同样值得关注：长期主义。也许长期主义听起来像失意者的自我慰藉，但像ChatGPT这类具有开创性但又有巨大不确定性的产品，必定只能是坚持长期主义的产物。尽管Web3和ChatGPT这种垂直类创新不同，我们更愿意将Web3视为数字时代多技术融合的创新集合体，但它所承载的发展愿景及目的也就注定了建设Web3将是一项长期的系统性工作。所以，Web3创新离不开长期主义，任何短期的功利主义都可能伤害Web3的长期价值。

　　2、生成式AI让Web3更加热血沸腾

　　前文讨论了ChatGPT的成功对Web3发展的参考价值，但实用主义促使我们进一步思考ChatGPT这类生成式AI工具对Web3的实质影响。

　　生成式AI的核心功能是创造，本质是数字时代生产力的提升。尽管使用者和使用场景的不同会导致ChatGPT所能提升的生产力存在较大差异，但到目前为止，它确实已经表现出作为先进生产工具的强大创造力。

　　与生产力对应的是生产关系变革。从区块链创新到Web3革命，我们始终期待用技术手段在数字世界中重构生产关系，但进展缓慢。究其原因，一方面在于区块链与Web3技术的自身缺陷，但另一方面则在于我们缺乏能与新型生产关系相匹配的生产工具——用此前的生产工具去构建未来的生产关系显然是难以实现的。

　　而以ChatGPT为代表的生成式AI完全有潜力成为Web3时代的生产力工具，通过从包括链上数据在内的新型生产要素中学习和分析，为Web3创作者和贡献者们提供更可靠和更便捷的生产力工具，解决数字世界的数据资产与内容生产难题，补齐Web3发展中的生产力短板，从而加速Web3时代的到来。

　　在此前欧科云链研究院发布的关于2023年行业预测中，我们也曾提出“Web3与AI3.0的碰撞将引发创造性破坏，在2023年激发出更多充满想象力的应用创新”，如今这种趋势更加明显。我们将会在内容生产、数据安全、技术共创等具体场景中看到更多生成式AI与Web3的融合应用。

　　在更广泛的科技领域，我们也看到不少Web3+AI平台频繁获得资本青睐，在近期完成大额融资。这其中既有AI驱动的平台、链游平台、数字营销平台，也有AI与区块链技术结合的工业供应链解决方案、NFT生成认证技术和加密资产交易策略平台等。

　　用AI撬动Web3发展进程，用Web3拓展AI商业场景，AI与Web3的融合或将给我们带来更多惊喜。