29、英特尔为LIama 2大模型提供加速
据彭博社今日报道，苹果公司正在悄悄开发AI工具，已建立自己的框架来创建大型语言模型，但尚未制定向消费者发布该技术的明确战略。在这个被称为“Ajax”的基础上， 苹果还创建了一项聊天机器人服务，一些工程师将其称为“Apple GPT”。
知情人士称，Ajax最初是在去年创建的，构建在谷歌机器学习框架Google Jax之上，旨在统一苹果的机器学习开发。苹果已基于该系统对搜索、Siri和地图进行了与AI相关的改进。据苹果员工介绍，苹果聊天机器人工具跟ChatGPT、Bard等差不多，不包含任何新颖的功能或技术。苹果员工用它来协助产品原型设计。它还根据训练过的数据总结文本并回答问题。Ajax系统可作为网络应用程序访问，并具有不适合公众消费的精简设计，苹果目前没有计划向消费者发布它。
大约在开始开发自家工具的同时，苹果对OpenAI的技术进行了企业试验，还考虑与OpenAI签署一份更大的合同。此外，苹果网站近期正在招聘“对大型语言模型和生成式AI有深入了解”的工程师。
天眼查App显示，近日，知名大模型企业北京智谱华章科技有限公司（简称：智谱AI）发生工商变更，股东新增美团旗下天津三快科技有限公司，注册资本由约1480.69万人民币增至约1652.86万人民币。据36氪获悉，该公司数月前已完成B-2轮融资，金额为数亿人民币，由美团战投独家投资，该轮投后估值为近5亿美金。
北京智谱华章科技有限公司成立于2019年6月，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型，公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai。
据Tech星球报道，抖音社交负责人陆游，已经调岗至大模型团队担任相关负责人，向大模型团队负责人朱文佳汇报。另外，字节内部正在研发新的大模型项目，代号“O”。字节尚未就此回应。
此前，陆游一直在负责抖音的社交体系和项目。去年12月，字节曾对抖音的人事架构做出调整，抖音社交负责人陆游向新任抖音负责人韩尚佑汇报。半年不到的时间，抖音社交负责人陆游又有了新的动态。
谷歌周三发布新博客文章，首次公布其“AI红队”的相关信息。AI红队是谷歌为支持安全人工智能框架（SAIF）而部署的一项关键能力，将在为每个组织准备对AI系统的攻击方面发挥决定性作用，帮助帮助每个人以安全的方式利用AI。在报告文章中，谷歌列出了一份其团队认为与现实世界的对手和红队演习最相关、最现实的TTP清单，包括快速攻击、训练数据提取、模型后门、对抗性示例、数据中毒和泄露。
谷歌红队由一个黑客团队组成，他们模拟了各种各样的对手，从民族国家和著名的高级持续威胁（APT）组织到黑客活动分子、个人罪犯甚至恶意的内部人员。AI红队与传统红队紧密结合，可以对AI系统进行复杂的技术攻击。谷歌的团队利用了来自世界级谷歌威胁情报团队、Trust & Safety内容滥用红队的最新见解，以及对Google DeepMind最新攻击的研究。
据量子位报道，斯坦福大学和UC伯克利大学近日的一篇最新论文显示，6月的GPT-4在一些任务上的表现比3月的更差。比如他们用同样500道“判断给定整数是否为质数”的问题来测这两个版本，发现3月份的GPT-4答对了488个，而6月只对了12个，成功率直接从97.6%下降到2.4%。在代码能力方面，对于50道简单级别的LeetCode题，6月的GPT-4只能做到有10%的答案可以不经更改直接运行，而在3月份的时候，这个数字还是52%。OpenAI方已火速注意到这项研究，称已开始积极调查。
根据央视新闻报道，联合国秘书长古特雷斯7月18日在纽约联合国总部出席联合国安理会人工智能与安全问题高级别公开会。古特雷斯说，日新月异的人工智能技术已对社会产生显著影响，但该技术未来将导致何种结果，就连人工智能的开发者也不清楚。如今，人工智能已关系到全球和平与安全。人工智能被越来越多地应用于维和、斡旋和人道救援等方面。这项技术也可能被恶意利用。犯罪分子和恐怖分子获取人工智能的技术和财务门槛较低，一旦将其用在军事或非军事领域都可能对全球和平与安全造成极为严重的后果。
古特雷斯还指出有关人工智能的其他隐患。生成式人工智能可能造成假信息和仇恨言论泛滥；一些人工智能系统的功能难以预料，可能带来意外的安全风险；人工智能存在运转失常的隐患；人工智能与核武器、生物技术、神经技术、机器人技术的交互让人不寒而栗。他强调，生成式人工智能同时具有行善与作恶的巨大潜能，如不采取措施防范风险，将是对当代和后代的失职。古特雷斯已着手成立“人工智能高级别咨询委员会”，计划年底前就人工智能全球治理提出政策建议。
据财联社报道，俄罗斯总统普京表示，当前发展人工智能的重要性不亚于苏联时期的核计划或者导弹计划。普京在非营利组织“俄罗斯——机遇之国”的监事会会议上说：“这是未来。我们很明白这一点。”
据财联社报道，玛格丽特·阿特伍德、詹姆斯·帕特森和强纳森·法兰森等8000多名作家签署一封信，要求微软、OpenAI、IBM、Meta、Alphabet、Stability AI等科技公司的领导者不要在未经许可或未支付报酬的情况下使用这些作家的作品训练AI系统。
这封信由专业组织作家协会发表。信中说：“数以百万计受版权保护的书籍、文章、散文和诗歌为AI系统提供了‘食物’，这些无穷无尽的‘大餐’却没有任何账单。你们花费数以十亿美元计的资金开发AI技术。你们使用我们的作品应该支付补偿，这样才是公平的，没有这些作品，AI将是平庸和非常有局限性的。”
据财联社报道，高通全球副总裁孙刚今日在2023世界半导体大会上称，AI计算将从云端逐步到云的边缘甚至终端迁移发展。“希望中国大数据模型也能在高通平台上落地。预计高通下一代手机平台，将有能力支持50亿到70亿参数的大数据模型；现在高通正在推出的新一代智能座舱平台，能够支持超过100亿参数的大数据模型。”
据特斯拉CEO马斯克也在财报电话会议上透露，特斯拉预计将投入10亿美元（约合人民币72亿）推进Dojo超级计算机与神经网络训练。这台内部超级计算机正被设计用于处理大量数据，包括来自特斯拉汽车的视频，这些数据是创建自动驾驶软件所需要的。此外目前特斯拉已经生产了10台Optimus机器人，并表示希望机器人明年能为工厂做一些事情。
据36氪消息，2023首届“阅文创作大会”于成都召开。发布会上，阅文公布了全新升级后的多项创作扶持举措，并发布了国内网络文学行业首个大模型“阅文妙笔”和基于这一大模型的应用产品“作家助手妙笔版”，为作家打造包括作家服务、数据运营、技术工具等在内的网文创作“新基建”。
据央视新闻报道，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾7月19日晚间在《努力在高质量发展中展现更大作为》一文中表示，当前，通用人工智能浪潮涌动，新一轮科技革命呼之欲出，我们再次迎来产业变革的重大机遇。作为民营科技企业，肩负着推进技术创新、推动产业发展的重要责任。我们将以《意见》发布为契机，坚定信心向前看、练好“内功”加油干，着力加强科技创新，认真践行“科技向善”，坚定推进“数实融合”，助力中小企业数字化转型，在促进增长、推动创新、创造就业、国际竞争中展现更大作为。
据财联社7月19日报道，漫步者在互动平台表示，公司近期确与阿里集团下属人工智能公司签署了合作开发智能耳机的协议书，具体内容由于涉及商业机密，不便透露，相关产品已在研发中。
根据百度AI公众号消息，IT市场研究和咨询公司IDC近日发布了《AI 大模型技术能力评估报告，2023》。报告显示，百度文心大模型拿下12项指标的7个满分，综合评分第一。这是IDC首次提出AI大模型技术能力评估框架，国内主流大模型，包括百度、阿里、腾讯、华为、科大讯飞、360、商汤等14家厂商参与了本次评估。
据央广网报道，在国际数据公司IDC近日发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》中 ，阿里云11项指标中获得通用能力、服务能力、创新能力、生态合作等6项满分，是唯一一家“服务能力”满分厂商。IDC在报告中提出了AI大模型技术评估框架，评估维度涵盖算法模型、基础能力、创新及定制化能力、平台能力、安全可解释、行业应用，以及配套服务和大模型生态等指标。
据财联社7月19日报道，智度股份在互动平台表示，公司正委外研发搭载了ChatGPT的智能音箱，并已初步调试成功，公司有计划后续向市场推出搭载了ChatGPT的自有声学品牌产品。
微软周三宣布在视频会议软件Teams新增美宝莲AI虚拟美妆应用程序。该应用程序提供了12种独特的妆容，可帮助用户在Teams会议中快速轻松地调整自己的个人风格。用户可以选择不同的数字彩妆颜色和模糊效果，选择在预览中查看，然后“应用”。
Teams中的美宝莲虚拟美妆应用程序，使用了由美宝莲母公司欧莱雅拥有的美妆AR技术Modiface支持的AI功能，最初以预览模式提供，将于今天开始在全球范围内滚动发布给Microsoft Teams企业客户。
根据广州市教育局网站，广州市教育局近日发布通知，明确广州11个区内所有义务教育学校，在2023年秋季学期开始实施新的课程计划。课程计划将劳动、综合实践活动、地方课程和校本课程统筹安排课时；将人工智能作为广州地方课程纳入课程计划之中，在综合实践活动、信息科技、地方课程与校本课程中统筹安排。
据英国《金融时报》昨日报道，特斯拉董事长Robyn Denholm加入澳大利亚AI医学影像初创公司Harrison.ai并成为董事会成员。Harrison.ai成立于2018年，获得了香港亿万富翁李嘉诚旗下维港投资（Horizons Ventures）的投资，其AI技术已被澳大利亚1/3的放射科医生使用。
据钛媒体报道，当地时间7月19日，特斯拉CEO马斯克在特斯拉二季度财报会上表示，他的新AI企业xAI将不会与特斯拉竞争，反而甚至可能“提升特斯拉的价值”。马斯克说，他之所以创办xAI，是因为他无法说服人们加入特斯拉，而且许多工程师更喜欢在小型创业公司工作，他还谈到了他的各个公司之间的协同效应。
《科创板日报》19日讯，近日，知名导演詹姆斯・卡梅隆在接受采访时，再次对AI的潜在危险发表了看法。“我在1984年就警告过你们，可你们没听，”卡梅隆说，“我认为AI的武器化是最大的危险。我觉得我们会陷入一场类似核军备竞赛的AI竞赛，如果我们不去开发它，其他人肯定会去开发它，然后就会升级。”他继续说，“你可以想象一个拥有AI的战场，整个战争都由电脑以人类无法干预的速度进行，而你没有任何缓和事态的能力。” （CTV News）
创维汽车昨日发布为创维汽车独立研发的基于AI语言模型技术的智能问答系统“小维GPT”。小维GPT采用GPT模型进行语言学习和理解，为用户提供智能语音交互、智能问答等功能，于7月19日进行全网OTA并预计到12月底完成4.0版本的迭代。
据悉，小维GPT基于AI大数据模型，拥有推理、自我学习、优化以及自我调整和填补能力，能够提供更加精准和个性化的服务，应用场景将涵盖工作、学习、生活、娱乐、车主私人助理等方面。未来小维GPT将进一步提高模型能力，包括准确率的提升、口语和方言的支持等，并将开放API接口。
来自清华大学的研究团队用ChatGPT打造从老板到员工都是AI的游戏公司“ChatDev”。在ChatDev公司中，十几个聊天机器人分别扮演着不同的角色，串联在一起完成开发工作。这个虚拟公司开发一款游戏的平均时间是409.84秒，最快的甚至不到3分钟。ChatDev使用的是ChatGPT API（3.5-turbo），平均每款游戏使用约48.5K个token。按这一数据计算，平均每款游戏开发成本不到0.3美元。相关论文今日已发表于预印本平台arXiv。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.07924
据拉勾招聘官方公众号消息，拉勾招聘今日宣布上线AI智能招聘助手产品“HRMind”，这是基于预训练大模型实现广泛应用的招聘场景产品，目前可供招聘者免费使用。
据悉，HRMind是拉勾招聘根据数十万精英HR的招聘经验，采用了最先进的预训练大模型，自研打造的人工智能招聘助手，可处理对话聊天、智能问答等多轮交互沟通。通过HRMind，企业HR可以更加高效地完成招聘流程，节省时间和精力。未来，该产品还将实现帮助HR模拟面试、分析求职者简历等功能。
据新浪财经报道，人工智能初创公司Cohere首席执行官Aiden Gomez表示，由于Reddit、推特等公司的数据采集要价太高，微软、OpenAI和Cohere等公司，已使用合成数据来训练AI模型。Gomez表示，合成数据可以适用于很多训练场景，只是目前尚未全面推广。
据《科创板日报》报道，近日，在合肥人工智能与大数据研究院一周年成果发布会上，合肥人工智能与大数据研究院天使投资基金正式启动。该基金由合肥人工智能与大数据研究院联合科大硅谷引导基金组建，是安徽省首个专注于“下一代人工智能”、“下一代工业软件内核”的天使投资基金。基金主要是为了匹配人工智能研究院项目培育需求，推动科技创新、金融资本‘两翼齐飞’，为合肥人工智能与大数据研究院孵化的科技创新项目提供早期发展的资金支持，发挥‘基地+基金’‘孵化+创投’模式优势。
据IT之家援引《纽约时报》消息，谷歌可能正在测试一款利用AI技术制作新闻报道的产品，并已向《纽约时报》、《华盛顿邮报》和拥有《华尔街日报》新闻集团的高管进行了演示。据透露，该工具内部代号为“Genesis（创世纪）”，可以接收时事新闻信息，并自动生成新闻稿件。其声称，谷歌认为该工具可作为记者的个人助理以自动完成一些任务，并能“使记者腾出时间来完成其他任务”。此外，谷歌还认为该工具会非常“负责任”，能够帮助出版业者“远离AI陷阱”。
据《科创板日报》消息，新加坡近日发布了关于如何管理个人数据用于训练人工智能（AI）模型和系统的指南草案。根据负责管理该法案的个人数据保护委员会（PDPC）的说法，该指南旨在阐明当公司使用个人数据训练人工智能模型和系统时，新加坡的法律将如何适用。然而，这些指导方针不具有法律约束力，也不会补充或改变任何现有法律。
智东西7月20日消息，根据英特尔官方消息，英特尔通过AI硬件组合及开放的软件环境，服务Meta发布的Llama 2模型。在Llama 2发布之际，英特尔分享了70亿和130亿参数的Llama 2模型的初始推理性能测试结果。
这些模型在英特尔AI产品组合上运行，包括Habana Gaudi 2深度学习加速器、第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列和英特尔数据中心GPU Max系列。其中，Habana Gaudi2在近期发布的MLPerf基准测试中，对于128至2000输入token，在70亿参数Llama 2模型上的推理延迟范围为每token 9.0-12.2毫秒，而对于130亿参数模型，范围为每token 15.5-20.4毫秒。