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Part.2
01基础原理
这部分首先介绍了数据库的历史和发展，探讨了云计算对数据库的挑战以及云原生数据库的特点。
对于并发控制，详细介绍了基于锁的并发控制、基于时间戳的并发控制、基于验证法的乐观并发控制、MVCC 技术以及快照隔离技术等关键概念。
02深入剖析Greenplum
03数据库和新技术
这部分内容使读者能够把握数据库技术的最新发展趋势，并思考如何在新技术的推动下优化和发展数据库系统。
吃透了强悍的 Greenplum，你对云数据库的未来已经有了强大的把握。那么，在云计算及大数据领域，还有不少彪悍的数据库相关产品，而且我国的开源数据库系统表现也非常抢眼，我们来继续深入探索它们吧。
第一部分以 Beam 模型为核心，深入探讨了批处理与流处理数据模型，包括奠定流处理的基本概念，定义专业术语，评估流系统的功能，区分处理时间和事件时间，以及研究常见的数据处理模式等。
还阐释了处理乱序数据的核心概念，利用动画展示时间维度。探讨时间进度的度量、方法及其在流水线中的传递方式，并剖析实际案例中的水位线应用，延续对高级窗口技术和触发器的讨论。
第二部分深化了概念讨论，专注于 “流与表” 的流处理思维模式。阐释流和表的基本概念，构建普适的流表理论。探讨引入持久状态的动因，考察关系代数和 SQL 中的流式含义，对比 Beam 模型与经典 SQL 在表和流设计上的倾向，提出将流式语义整合入 SQL 的途径。
第一部分先是说明了数据库管理系统（DBMS）在现代生产环境中面临的挑战，以及数据库开发人员角色的演变。通过深入探讨 DBMS 的未来发展方向，读者可以了解到 ShardingSphere 生态及其核心概念。
书中还详细介绍了 ShardingSphere 的架构，包括其分布式数据库架构、Database Plus 理念、部署架构和插件平台，为读者提供了坚实的理论基础。
第二部分专注于 ShardingSphere 的安装与配置。该部分详细介绍了 ShardingSphere-JDBC 和ShardingSphere-Proxy 的安装步骤，以及如何配置它们以满足不同的应用场景。
无论是通过二进制包、Docker，还是通过 YAML 配置，读者都可以获得清晰的指导，确保能够顺利地在现有基础设施中部署和配置ShardingSphere。
第一部分是基础知识，对于零基础小白来说，要在这一步掌握时序数据的基础知识，知道 TDengine 的核心特性，包括数据模型、数据写入、数据查询、数据订阅和流计算等。
第二部分是运维管理，主要是TDengine 的功能使用与配置。书中详细介绍了 TDengine 的日常运维管理，包括安装部署、资源规划、图形化管理、数据安全等关键内容。
第三部分深入讲解如何利用 TDengine 进行应用开发，介绍了包括 Java 在内的多种编程语言的连接器使用、订阅数据方法，以及使用 C 语言与 Python 开发自定义函数等高级功能，并说明 TDengine 与 Grafana、Power BI 等第三方工具的集成方法。
第四部分是透彻理解核心技术原理，这是全书的关键内容，书中揭示了 TDengine 的内核设计，详细介绍了从分布式架构到存储引擎、查询引擎、数据订阅，再到流计算引擎的知识。
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