seo是互联网最有难度的职位之一?至今接触seo已有3年5个月，随着不断的了解深入，接触到的瓶颈也随之增多，才会真正意识到需要学习的地方实在太多了。

我相信，seo是互联网最有难度的职位之一，要想做出效果，对个人的软硬实力要求都很高。为何这么讲：

seo需要面对的是三类角色：网站 – 用户 – 搜索引擎，这三个点都在正确方向前进的前提下，搜索流量才有可能实现明显的提升。然而要真正搞清楚其中一点，都需要花费很多时间。很大程度上，seo需求就是是兼顾并协调三者，找到一个恰如其分的平衡点来实施改动，达到引入搜索流量的目的。找歪了，就做不出流量。所以网站、用户、搜索引擎，是每个seo都需要面对的三个大瓶颈，对这三个瓶颈的了解程度，直接决定这个平衡点找的是否准确。

网站：熟悉网站实现原理。包括http请求、前后端、数据缓存、服务器等。这些东西最快的了解方式，就是找一个优秀的开源程序做一个网站，学习开源程序框架，模块间是如何关联的、内容是如何从数据库里调出来的、大量数据调用时查询速度如何优化、用基本的运维常识来改善服务器请求速度，以提高网页加载速度等。大流量高并发的网站你可能没机会接触，可以阅读《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》来了解常识性、概念性的东西，很多开发都推荐产品同学阅读这本书。

我面试时必问的一个问题：“一个网页从开始创建到能够在搜索引擎中被用户访问，在网站和搜索引擎中都分别经历了哪些过程?”，这是一个及其基础但又一堆人答不出来的问题，大部分的回答类似“后台编辑一段话，点击发布，一个崭新的网页就粗线了，蜘蛛一抓，就在搜索引擎中粗线了”

用户：熟悉用户搜索需求，以及每个需求在不同时间、不同场合、不同人群下可能会产生的搜索行为。百度每天15亿的访问中，每个搜索词背后都是一个个真实的人，人虽复杂，但是也有共性。搜索引擎就是通过各种特征来分析每个query背后共性的需求，seo则需要通过已有的关键词数据来分析出用户搜索需求及对应的共性的搜索组合，及每个搜索组合对应本网站的可操作性评估，如优化难度、预期流量、网站数据量等等。

这个关键词分析的过程包含这各种技巧，要实现相对准确、快速、个性化的分析，必然需要一些程序手段来解决，以及优秀的归纳能力。

搜索引擎：熟悉搜索引擎规则及规避风险。我想这可能是三个门槛最难搞定的一个，搜索引擎作为互联网最有技术含量的产品，发展至今天，每个网页最终排序的背后，都是成千上万种因素通过机器学习+人工干预计算出来的结果，所以seo一直在跟一个“不透明+不确定”的黑匣子打交道。

“不透明”在于搜索引擎算法经历了千万次的迭代，已演变的异常复杂，谁也无法确定一个网页最终能够排在什么位置，对于百度之外的人，更不可能了解这些机制，百度站长平台上给的那些资料，都是百度官方愿意让seo看到的东西。“不确定”在于引入机器学习机制，通过用户使用场景、网页本身情况、用户浏览行为的变化，综合各种排序因素来不断调整搜索结果，人眼看到的排名是静态的，但在搜索引擎那里是动态的、时刻在变化的。这也加大了分析搜索引擎的规则的难度，比如同一个手段，在a类网页有效果，但在b类网页却没有任何反应，且两类网页没有进行其他操作，这个手段是管用还是不管用呢?同一个手段，在a网站一礼拜内有数据变化，在b网站2个月才有数据变化，这个手段的生效时间是多长?

所以seo，面对一个黑匣子，我们没办法知道1+1为什么等于2，但可以知道1+1会等于2，也就是知道通过a、b、c等几个手段，会提升或可能会提升搜索引擎流量，且需要满足那几个条件才会实现提升，定性且定量。

这个过程很长很痛苦，需要不断的大量的实践、量化指标、监控、观察、总结、再循环，最后得出结论，真正了解商业搜索引擎算法必然不现实，也不可能，但是可以通过无数次后知后觉，来摸索出搜索引擎的规律，从而做到小范围的先知先觉。整个过程更像是探索性的工作，而不是工程性的工作。

由于搜索引擎这个黑匣子本身“不透明和不确定”的环境，很容易产生一些“seo神棍”，其核心是“我真的牛不牛逼不重要，让小白们认为我牛逼很重要，反正小白们也不知道谁说的是对的，所以干脆谁屁放得响、谁声音大谁就是对的”。然而对于seo这种容易产生被动收入，信息、资源、技术同等重要的行当，“高调拿资源，闷声赚大钱”的才是真.大神，“信息”这么宝贵的东西，越有价值越不会对外透露，只会产生同等价值的信息交换。所以“seo神棍们”这种恨不得一个巴掌拍十声响的信息，了解了知道了就行了。seo入职门槛很低，入行门槛很高，牛逼的seo在收入上是>=牛逼的pm和rd的，所以少扯淡、多实践才是通往大神之路的捷径，反之，就是神棍之路。